在 M1 芯片的 Mac 上部署 Stable Diffusion AI 绘图
最近这几个月，互联网上有关 AI 的消息非常热门，不管是 AI 绘图还是 ChatGPT AI 问答机器人都非常有意思。但是好像涉及这种人工智能的项目都需要比较好的显卡来进行模型的运算，我们普通的 PC 一般只有内置的显卡，性能比较拉跨，大概是支持不了这样的项目。
但是 Mac 的 M1/M2 系列芯片性能提升了那么多，能不能运行这样的 AI 绘图项目呢？查了一下还真可以，下面记录一下部署过程。我的电脑是 M1 芯片的 MacBook Air 8GB 版本，如果你的电脑是 Apple 芯片的 Mac，那么这个教程对于你应该是适用的。内存 16 GB 比较好，8 GB 也勉强能运行，只是绘图的时候电脑会有点卡，没法运行别的程序。
AI 绘图的项目有很多，我查到的案例是部署 Stable Diffusion，项目的 Github 仓库地址是：
首先将项目克隆下来，并直接切到 apple-silicon-mps-support 这个分支：
然后根据项目提供的 enviroment-mac.yaml 创建虚拟环境，环境的名称是 ldm：
因为 AI 绘图的核心是要读取预先训练好的模型，而这个模型文件比较大（4GB左右），没有附带在项目中，需要另外下载。我们进入 Hugging Face 网站，下载最新的模型文件 sd-v1-4.ckpt。
下载完毕后，将模型文件放到项目的 models/ldm/stable-diffusion-v1 目录下，重命名为 model.ckpt。
仔细看过 README 文件后我们可以知道，这个项目可以将「文字转图片」，也可以将「图片转图片」。但是我试了一下我的电脑没法运行「图片转图片」，应该是需要更大的内存。
「文字转图片」中，关键的参数就是图片的描述语句，即 prompt。现在我们就可以开始绘图了，我从网上搜了几条比较简单的 prompt 试了一下：
注意：
首次运行可能会报这样的错：
这应该是内存太小导致的，我们在终端设置一个环境变量可以忽略这个限制：
设置完毕后，再次尝试绘图。
稍微改一下 prompt：
是不是还蛮好看的。
理论上 prompt 应该小于等于 400 个单词，我们可以参考网上写的比较好的 prompt，然后自行修改进行绘图。用这样的方式得到的图片很精美，暂时也不会有版权问题，非常适合给你的原创作品锦上添花。如果你的英文不错，还有一些艺术鉴赏相关的知识，可能会画出意想不到的作品，快来试试吧。
参考资料
Stable Diffusion Github 仓库：https://github.com/bfirsh/stable-diffusion
英文版参考博客：https://replicate.com/blog/run-stable-diffusion-on-m1-mac
模型下载：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
演示视频
