北京时间2月13日(周日)10点，我“门”很开心邀请到密西根州立大学副教授——汤继良，来TechBeat人工智能社区和大家在线上见面！汤老师非常期待与大家进行深入交流，带来了两方面问题希望与大家探讨：

【Q1】研究相关的话题：图深度学习和可信人工智能的展望

【Q2】研究以外的话题：求学中的选择和平衡（内容涵盖职业选择、舒适区、时间管理、人际关系等）

温馨提示：本次闭门交流会没有回放视频，请感兴趣的小伙伴尽快报名、实时参与！

活动信息

⚡交流形式：腾讯会议视频交流

⚡交流时间：北京时间2022年2月13日（周日）10:00-11:00

⚡人数限制：

10位发言席-可以自由开麦交流；

20位观众席-可以在“聊天室”内文字提问交流

⚡希望你是：准备/在读的研究生和博士生以及在职业早期的研究者

报名方式

报名截至北京时间

2月12日(周六)中午12点

本期嘉宾

汤继良于2016年秋季加入密西根州立大学，担任计算机科学与工程系助理教授。2021年晋升于副教授。在这之前，他曾担任雅虎研究院研究员。他于2015年从亚利桑那州立大学取得博士学位。于2010年和2008年从北京理工大学获得硕士和本科学位。他曾经获得2021 ICDM Tao Li Award，2021北美计算机华人协会新星奖，2021 IEEE 大数据安全研究奖，2020 SIGKDD新星奖（Rising Star Award），2019美国自然科学基金杰出青年奖（NSF Career Award），和包括KDD、WSDM等在内的7项领域会议的最佳论文奖（或者提名）。他的博士论文获得2015 SIGKDD最佳博士论文（KDD Best Dissertation）亚军和院长优秀博士论文奖（Dean’s Dissertation Award）。他是SIAM数据分析小组和ACM TKDD期刊的秘书长。他经常当任顶级会议的组织者(如：KDD，SIGIR和WSDM)和顶级期刊的编委（如：ACM TKDD和 IEEE  TKDE）。他的研究成果发表在领域顶级的期刊和会议上，现已获得了超过19,000多次的引用（h-index: 65）和媒体广泛的关注和报道（如：New Scientist）。

个人主页：

https://www.cse.msu.edu/~tangjili/

汤老师的《从图去噪的角度理解和设计图神经网络》Talk回顾视频：

https://www.techbeat.net/talk-info?id=620

聊点儿啥？

汤老师非常期待与大家的线上交流，届时希望和大家探讨的内容如下：

1

研究相关的话题： 

图深度学习和可信人工智能的展望

2

研究以外的话题：

求学中的选择和平衡

1）选择：是否读博士，导师，科研课题， 职业等

2）平衡：舒适区和非舒适区，科研和社交能力，科研和生活时间，导师和朋友关系等

🙋‍♂️ 非常欢迎准备/在读的研究生和博士生以及在职业早期的研究者踊跃报名哦~

注意事项

*请仔细阅读

1. 请确认好自己在活动当天（北京时2月13日周日10-11点）时间充裕，如果报名后但未按时出席，将影响日后参与类似活动的信用记录

2. 请保证填写信息的真实性，据说填写得越完整，通过的几率将越大哦！

3. 报名提交后，主办方会根据所填信息对人员名单进行筛选，审核通过后主办方会在24小时之内联系你，请保证微信/邮箱畅通~

关于「料见」

「料见」是TechBeat人工智能社区全新推出的闭门交流活动，不定期邀请大家熟知的AI青年科学家、优秀的在读博士生与大家进行线上的闭门视频交流，以满足大家与技术大咖的“面基”需求。

在「料见」活动中，大家可以实时与嘉宾进行高效、直接、自由的交流，主题不设限，想问你就来！希望在与嘉宾的交流中，大家能够各有所得、收获满满~

关于TechBeat人工智能社区

TechBeat (www.techbeat.net) 是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。 我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。 期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！

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