机器视觉硬件选型-机器视觉三大技术之一打光（图像采集技术）

针对被测物的不同特征，要用不同打光方式，才可以突出被测物，便于图像处技术进一步处理。

机器视觉作为当前的热门行业，是计算机视觉的延伸，集结了光学、机械、电子、计算机软硬件等各方面技术，旨在于将所需求的图像特征提取出来，以方便视觉系统的下一步动作，因此图像质量决定了整个机器视觉系统的成败。一张理想的效果图像，直接决定了软件算法的快速性及稳定性，而图像质量的高低又取决于合适的照明方式，因此光源是机器视觉系统中不可忽略的一个重要组件。针对不同的样品、不同的检测内容，光学成像方案也有所不同。

为什么要使用光源

在机器视觉系统中，获得一张高质量高对比度的可处理的图像是项目成功重要因素。系统之所以成功，首先要保证高质量图像，特征对比明显。一个机器视觉项目之所以成功，大部分情况是由于图像质量决定。

·目的：将被测特征（前景）与背景尽量明显分别，获得高质量、高对比度

的图像。

·地位：机器视觉三大技术（图像采集技术、图像处理技术、运动控制技术)之一。

·重要性：直接影响机器视觉项目的成功与否，处理精度和处理速度。

高频荧光灯

使用寿命约1500-3000小时，甚至寿命更长。

优点：扩散性好、适合大面积均匀照射物体。

缺点：响应速度慢，亮度较暗

,卤素灯

使用寿命约使用寿命约1000小时

优点：亮度高

缺点：响应速度慢，几乎没有亮度和色温的变化

LED光源

使用寿命约10000-30000小时，

高亮度，同时可组合不同的形状

响应速度快，波长可以根据用途选择