新技术通病：生成式AI能否逃得过双刃剑的命运？
AI行业到了一个新的历史时刻。
自3月以来，国内大模型进入“井喷”状态，从互联网巨头到IT、AI企业，从科研机构到科创企业，大家对AI大模型都趋之若鹜，短时间内纷纷推出自有的大模型产品。5月以来，大模型产品以每日一款的速度扎堆诞生，一些AI、物联网企业还有科技大佬在各自的领域开启了新一轮的“跑马圈地”，从功能、使用场景以及核心技术等方面宣告自身大模型的特色和亮点。
拿实在智能举例，在ChatGPT点燃的熊熊大火里，实在智能得益于深耕AI领域的天然优势，凭借自研AGl大模型＋超自动化技术，领跑人机协同时代。历经半年研发，在近期正式上线开始内测了自研垂直领域的大语言模型——实在TARS（塔斯）垂直大模型。在众多大模型产品中，实在TARS垂直大模型支持私有化部署和定制化训练，用户可完全自主掌控数据和模型，确保内部敏感数据和信息的安全性，并可根据业务需求进行定制化开发，为客户提供"有效、安全、可信任、可落地”的“大模型+”行业解决方案。
大模型爆发后面临的新技术通病
多位业内人士曾表示，短期来看，虽然AI大模型涌现出了超乎想象的通用能力，为经济社会发展带来新机遇，但现阶段，大模型仍受到很多因素的制约，也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题。因为大模型已经为学术研究甚至是社会生活带来了深刻的变革，以ChatGPT为代表，大模型的能力已经显示了迈向通用人工智能的可能性。但同时，大模型同样面临着新技术的两面性，在挑战方面，面临着数据和模型方面的安全隐患。
今年5月初，美国谷歌、微软、OpenAI等AI巨头就召开会议，以AI技术爆发背后隐藏的风险为主题展开了激烈的讨论。国内AI大模型技术也正在发展之中，但是同时也需要先对安全问题进行相应的分析以便双管齐下，避免生成式大模型这把双刃剑带来的隐藏危害。
如何统筹生成式人工智能发展和安全引起各方关注。
中国AI大模型「监管办法」来了
昨日，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下称《办法》），旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求，也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要。
总结来说，智能技术飞速发展的今天，AI大模型的发展离不开安全，对人工智能的规制也不应限制技术，而是防止其野蛮生长，在尊重客观规律的基础上，探寻合理的监管与合规之策。因此其安全问题将作为下一个技术点，值得众多研究者去攻克。
