lammps、reaxff反应力场、机器学习材料性能预测

【lammps】：

MD基础视频、lammps安装、进阶：石墨烯、金属材料模拟、

纳米流体专题：KCL盐溶液纳米流动等

热传导模拟专题、多成分体系模拟：金属材料摩擦模拟、材料切削、夹层结构

金属、半导体材料辐照：点缺陷、石墨烯、碳化硅等离位损失

自建分子力场参数和金属有机框架材料晶体模型：mofs储氢、碳补集

分子筛纳米膜混合气体分离：膜材料、SCI文献模拟

【ReaxFF反应力场】

reaxff基础：简单实例操作、结果查看

reaxff计算软件：分子建模、adf、lammps

特殊功能：adf、standalone reaxff、蒙特卡洛模拟设置

实例：溶液中质子转移、碳化硅表面石墨烯生长

【机器学习材料结构和性能预测】

Python、深度学习神经网络、经典机器学习模型、材料数据库及特征工程、图神经网络与实践、机器学习+Science，神经网络在催化领域的应用-CO2还原、预测杂化钙钛矿的带隙和形成能、有机太阳能电池材料的快速筛选、图神经网络预测无机材料的性能、量子点发光材料色温的预测等

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