只总结高鸿业的《西方经济学》的知识点。

第三章 消费者选择

引入了效用的概念——

效用——效用是指对商品满足人的欲望的能力评价，或者说，效用是指消费者在消费商品时，所感受到的满意程度。——一种主观心理评价。

效用的度量——

1. 基数效用论：边际效用分析方法——“效用单位”：表示效用大小的计量单位。

2. 序数效用论：无差异曲线分析方法——效用不可以具体度量，只能排序。

第七节 不确定性和选择

一、不确定性与风险

完全信息假设条件——从事经济活动的个人掌握了与其所从事的经济活动有关的所有变量的全部信息。因此他们对自己经济行为的后果的了解是无误的，即不存在不确定性。

不确定性——经济行为者在事先不能准确地知道自己的某个决策的结果，或者说，经济行为者的一个决策的可能结果不止一个。

风险——消费者在知道自己某种行为决策的各种可能的结果的同时，如果消费者还知道各种可能发生的结果的概率，则可以称这种不确定的情况为风险。

二、不确定性和彩票

将中奖和不中奖的财富量分别记为W1，W2，第一种和第二种结果发生的概率分别为p和1-p，其中0<p<1。那么在经济分析中，此彩票就被表示为：L=（p，1-p；W1，W2）。

再考虑到两种结果不会同时发生，所以在知道了第一种结果的概率的同时，也就知道了第二种结果的概率。于是，该彩票也通常被简洁地表示为：L=（p；W1，W2）。

三、期望效用和期望值的效用

a.期望效用

对于一张彩票L=（p；W1，W2）来说，彩票的期望效用函数为：

E（U（p；W1，W2））=pU（W1）+（1-p）U（W2）

式中，p和1-p分别为W1和W2发生的概率。

以上的彩票的期望效用函数也可以简写为：
E（U（W1，W2））=pU（W1）+（1-p）U（W2）

期望效用函数也被称为冯.诺依曼-摩根斯坦函数。

消费者的期望效用就是消费者在不确定条件可能得到的各种结果的效用的加权平均数。

b.期望值的效用

对于一张彩票L=（p；W1，W2）来说，彩票的期望值为：

pW1+（1-p）W2

彩票的期望值是彩票不同结果下的消费者所拥有的货币财富量的加权平均数。相应地，彩票期望值的效用为：

U（pW1+（1-p）W2）。

先到这里！