江苏康盟医疗大数据研究迫在眉睫

开展医疗大数据研究，尽快实现数据集成、管理、分析、共享和价值呈现，已成为我们当务之急。

当前，我们正处于信息技术飞速发展的数字时代，数据已经成为各种业务的具体表现形式和业务流程的具体载体。与此同时，随着医疗资源的数字化，医疗大数据也在突飞猛进。

目前，医院信息化程度越来越成熟。医院信息系统、电子病历系统、图像采集传输系统、实验室检查信息系统、病理系统，甚至手术管理系统、耗材和后勤管理系统等。每天生成大量数据，多源异构数据类型汇聚在一起。传统的计算和分析方法已经难以处理快速增长的海量数据，即大数据。

因此，医疗大数据需要不断引入新的技术和理念，提高运营数据的分层管理和分析能力，为管理者和临床医务人员做出准确的工作决策提供依据。

基于大数据技术对医疗中多源异构数据的汇聚，并通过云计算的超强计算能力和数据价值挖掘能力，最终将医疗大数据应用到人工智能的重要价值上，指导或辅助人们进行决策，构成了健康医疗大数据汇聚、处理和应用的发展之路。

当前，大数据、云计算为我们的管理、医疗、科研、教育带来了前所未有的机遇。正是因为这些优势，政府和行业都意识到了大数据的潜在价值，国务院先后发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》 《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等文件。这些文件对医疗大数据的属性和发展策略提出了具体要求，也为医疗行业以医疗大数据为抓手，正确有效推进医改进程指明了路线和方向。

因此，开展医疗大数据研究，尽快实现数据集成、管理、分析、共享和价值呈现，成为我们迫切的首要任务。开发大数据的内在价值，通过互联网合理共享，也成为推动优质医疗资源下沉、向基层辐射医疗智慧、推动分级诊疗实现新业态的重要任务。

“互联网医疗”成为大数据应用实践的具体举措。利用互联网传播优势，发展健康惠民，推广远程医疗，开展互联网继续医学教育和技术培训，促进健康医疗相关产业发展。

那么，如何才能更好地推动医疗大数据的发展呢？我认为，首先要注意数据的来源和采集的质量。数据的质量基于源的规格，因此，如果要分析数据，源必须是可靠的。此外，还要注意数据收集方法，确立标准化原则。其次，要重视大数据处理的质量。数据分析是大数据的核心问题。在此之前，我们必须经历数据处理、数据清洗、标准化、结构化和存储等过程。才能达到分析的水平。健康大数据是一门系统科学，需要多学科对接和成果转化。同时，还需要将医疗大数据融入医疗现实，实现整个医疗过程与信息技术需求的连接，建立临床病历与科学病历的一体化数据库。