什么是在线定性研究？

什么是在线定性研究？

你不妨问“爱是什么？

你会得到一个同样多样多样的答案，尽管希望更深刻。

在线定性研究包含大量不同的方法，这些方法的共同点只是它们发生在数字世界中，并且它们不会产生定量结果。

除了那些离线进行并产生定量结果的。但我们稍后会谈到这一点。

本文试图定义在线定性研究的主要类型。然而，现实情况是，许多这些方法之间存在很多交叉。

例如，洞察社区可用于招募在线焦点小组、移动民族志或用户测试。智能手机民族志应用程序可用于捕获实时聊天组或公告板的前置任务或支持日记。

这意味着不同平台的在线定性产品之间并不总是有明确的区别——但这不是不尝试对它们进行分类的理由。

区分在线定性研究方法的关键维度之一是研究何时进行。 它是同步的（实时）还是异步的？是有时限的还是持续的？

另一个维度是受访者来自哪里。他们是正在进行的社区或小组的一部分，还是专门招募来参加这个小组？

另一个是数据捕获的媒介。是文本、图像、视频、音频还是四者的某种组合？

随着我们的前进，一切都会变得清晰——或者至少不会那么令人困惑。

1. 实时聊天焦点小组

在线焦点小组复制了传统焦点小组讨论的结构。

主持人使用文本聊天界面在 60-90 分钟内与 <> 到 <> 名参与者交谈。讨论通常遵循旨在围绕特定主题引发公开、深入对话的指南。

焦点小组软件通常允许主持人与参与者分享一系列刺激——例如图像、视频或音频内容——并且可能有用虚拟便利贴或喜欢/不喜欢的表情符号标记图像的功能;用于上传图片或添加文字的情绪板;和用于自由绘图的白板。

与大多数在线定性研究方法一样，该媒介比离线方法具有更多好处。招募参与者不仅更容易，因为他们不必离开自己的家，而且更便宜，因为激励措施较低，而且无需考虑旅行费用。

版主可以向整个小组或选定的个人发布问题 - 这在澄清评论或讨论敏感话题时非常有用。

在线焦点小组对客户来说也很棒，因为他们可以在没有旅行的情况下观察，并且可以通过平台向主持人发送问题来实时输入讨论——甚至上传额外的刺激供参与者考虑。

您将在线焦点小组用于参与者之间互动很重要的项目，例如构思和探索性研究，或者您只需要快速且廉价地扭转焦点小组的项目。

提供实时聊天在线焦点小组的平台示例包括Recollective，FlexMR InsightHub，CMNTY和VisionsLive。

2. 基于视频的焦点小组和访谈

与在线焦点小组密切相关的是使用视频进行实时定性研究讨论的平台——无论是一对一还是小组讨论。

事实上，一些软件平台同时提供这两种功能 - 用于实时聊天和基于视频的在线焦点小组。

实时视频组与实时聊天组有一些共同的好处——来自离线世界的熟悉格式、即时互动、速度——但除此之外，它们可以帮助查看参与者的非语言反应。

从技术上讲，您可以使用Zoom或Skype等应用程序以便宜的价格进行在线视频组 - 但这些应用程序并不能提供专门为市场研究而设计的平台的所有专用功能。这些选项可以在一对一的深度访谈情况下很好地工作，这对于B2B研究很有用，或者您正在讨论在小组环境中表现不佳的敏感话题。

一些针对特定研究的视频平台还可以访问大量预先筛选的参与者，以进行小组讨论和一对一访谈。其中包括：discuss.io，Instapanel，Forsta，Suzy和Schlesinger等。

3. 论坛或公告板

论坛和公告板与在线焦点小组的不同之处在于它们是异步的。讨论区可以在几天甚至几周的时间内运行，主持人添加问题以在不同时间自动回答，然后通过回答单个答案或为整个小组提出新问题来主持。

参与者通过电子邮件、短信或移动推送通知收到自动消息，提醒他们检查看板是否有新内容。当版主或其他参与者回复他们的评论之一时，他们通常也会收到警报。

与实时聊天焦点小组（上图）一样，董事会可以处理多种类型的刺激，并具有问题格式和工具，以使研究更加有趣和引人入胜，并为研究人员提供探索其主题的新方法。

例如，参与者可以使用感兴趣的区域标记图像，并添加注释，生成热图以帮助分析。

但是论坛和看板也比实时聊天组有一些优势。

首先，由于审核是持续的，而不是实时的，他们可以处理更多的参与者——典型的是 20 或 30 人，但有些董事会招募多达 100 人。这会产生大量数据，因此电路板通常带有各种分析工具，使研究人员能够标记、排序和分类响应——这是一件好事，因为如此大量的定性数据可能会让人难以分析。

其次，异步方法可以带来更好的参与度，因为参与者可以在自己的时间观看视频或回顾其他刺激，并在需要时重播 - 这样他们就可以给出更深思熟虑的回应。

最后，更多的参与者对于混合形式的“量化”定性研究很有用：快速投票问题，如“你最喜欢的设计是什么？”或“如果它的价格$x，你会买这个吗？”有助于提供方向性共识。

这种方法吓坏了许多定性和定量研究专家——数量太小而无法依赖，也不是定性的真正目的——但有时它仍然有用。其他数字方法实际上使定量和定性研究方法的结合变得更加容易——稍后会详细介绍。

在线论坛和公告板的例子是Schlesinger Qualboard，itracks和Further。

4. 移动民族志或日记平台

移动民族志或日记应用程序是一个很好的例子，说明一种有价值（但耗时且昂贵）的方法是如何被拖入数字时代的。

移动民族志的前提是消费者总是带着他们的手机，所以可以在他们发生时报告他们自己的活动。这使研究人员无需与陌生人一起搬进来，就可以观看他们吃周日晚餐，打扫厨房或洗澡。

顺便说一下，这些都是真正的民族志项目——参与者不得不穿着泳衣洗澡。

项目可以通过多种方式发挥作用。例如，您可以设置他们可以报告的参与者任务，您可以间隔给他们发短信并要求他们报告他们在做什么，您可以在特定的地理位置拦截他们，例如“在超市”以“在当下”询问他们。

移动民族志平台非常适合让消费者记录特定活动的日记，例如客户旅程，例如“我如何选择我的新手机”或“在找到我喜欢的牛仔裤之前，我试穿了多少条牛仔裤”。

它们也非常适合对营销组合的任何元素进行店内反馈;在使用产品和服务时收集见解;甚至测试智能手机应用程序或网站的用户体验。

移动民族志平台的例子包括Indeemo，QualSights和dscout。

5. 洞察社区

洞察社区共享定性论坛讨论和定量调查小组的一些属性。

洞察社区是一群消费者，他们宣称自己很乐意参与多个研究项目——通常（但并非总是）是为了某种经济激励。

社区与小组的不同之处在于，它们往往围绕特定的品牌、兴趣小组或活动建立;这个想法是为了吸引那些足够关心这个话题的消费者想要参与其中，并提供更深入的定性反馈。

在商业研究中，品牌为社区的建立和维护付费，然后定期喂养它。然而，仅靠研究并不能让消费者保持真正的参与;他们需要持续的内容和有趣的问题和活动来保持他们的积极性，所有这些都使在线洞察社区非常适合创意和探索性研究，或测试新产品创意或广告。

也可以建立一个由具有特定兴趣的人组成的社区，这可能对多个品牌有用。例如，“汽油头”、爱狗人士、视频游戏玩家......或者您能想到的爱好者可能想要互相聊天的任何兴趣。

通过这种方式，一个有洞察力的社区也可以提供公共服务，如果它阻止他们在酒吧里无聊地谈论他们的新车，或者他们的拉布拉多犬上周做了什么。

您可以在这两篇文章中阅读更多内容...

• 什么是洞察社区

• 如何建立一个伟大的。

Insight社区平台提供商包括Incling，Recollective，HatchTank，FlexMR等等。

查看此市场地图，其中涵盖了用于论坛和实时聊天组的见解社区工具（大型和小型）以及在线定性研究工具的范围。

这里有一个来自 Spotify 的深刻见解社区案例研究;此处的社区调节指南;以及有关使用社区进行敏捷产品创新的电子书。

6. 聊天机器人组

聊天机器人平台使用聊天界面让参与者参与研究讨论。这些要么模仿Facebook Messenger或Whatsapp的外观和感觉 - 甚至在这些应用程序中本地运行。

聊天机器人的“机器人”部分实际上是许多研究工具的可移动盛宴。实际上，大多数只是脚本讨论或具有分支逻辑的调查的新界面。有些人确实使用机器学习来自动响应 - 但如果你期望在这里找到完全自主的机器人主持人，你会失望的。

也许明年。

但聊天机器人的方法有利于吸引年轻受众，并且可以增强不同类型的在线定性研究——例如为在线社区添加另一个提问维度。

实时聊天平台的例子包括CRIS和Rival Technologies。

您可以在此处阅读Rival的有效聊天研究指南。

7. 用户测试研究

用户测试平台专门设计用于捕获用户在浏览网站、使用应用程序或执行一系列任务时的自然反应。

这些工具通常会记录参与者在使用数字产品时的面部、屏幕和声音。它们可以亲自或远程主持，由客户远程观看，并带有大量专为用户体验研究设计的分析工具，例如标记、时间戳和协作工具。

您可以在此处阅读有关用户测试研究的更深入概述。平台的例子包括UserTesting，Lookback和Loop11。

8. 线下定性研究直播视频

您可能会争辩说，这是所有在线方法中最不“在线”的。

焦点小组或面试在实体场所进行，平台将视频流式传输给无法亲自参加的利益相关者。

但是，这些平台所做的不仅仅是视频流。通常，直播视频平台使利益相关者能够查看受访者的个人资料，为主持人添加问题，并在小组直播时相互聊天。它们还提供时间戳和标记等分析工具。

非常适合您的旅行预算 - 也非常适合气候。

Forsta 是用于面对面定性研究的直播视频软件的主要提供商之一。

9. 量化的“大规模质量”

已经有很长时间了，做得很好，走到了这一步。

数字化定性研究改变了可能性的性质，使大规模的定性项目首次在财务上可行。

上面提到的几种方法也可以有一个更量化的元素：公告板、社区、Chabot 组和用户测试都可以扩展到数十甚至数百名参与者。

但人工智能正在带来大量新的创新——包括运行多达一千名参与者的讨论组的能力，以及使用自然语言处理实时理解所有答案的能力。

您可以在此处阅读有关启用 AI 的资格的更多信息。

那么我们需要发明一个新的类别吗？

是的 - 但我们不确定该怎么称呼它。如果您有任何好主意，请在下面的评论中留下。与此同时，看看我们在这里谈论的inca，remesh，Quester和GroupSolver等工具。

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