DOE实验可以用来优化过程系统，过程是一组将输入（X）转化为输出（Y）的相互关联的活动。过程是产品（服务）质量形成的必经环节，因而是质量管理的基点，而DOE实验正是六西格玛中的秘密武器，它可以让我们用最低成本的方法，找出最大价值的过程知识。

在六西格玛项目中，输出（Y）或者在DOE中称之为响应（Response），通常都是一些连续性数据，例如产量. 但对于一些实验来说，例如说焊接，恰当的输出响应是在100000次焊接试验中有2次失效，这就是一些属性的数据。如果每次试验的样本大小都一样的话，就可以利用缺陷率作为每次试验的响应来分析属性数据。

但是，在进行这样的实验设计（DOE）的分析时，就需要对数据进行转换。反正弦（Arcsine）可用来转换用百分比或以比率 (p) 记录的、服从二项式分布的数据。转换出来的数据分布将会呈现为正态分布且使方差稳定。

另外要注意的是，当所取的样本太小使得在多次试验中都没有失效的情况发生时，那么分析结果的准确性就值得怀疑，那就要考虑其他方法了。