选址很难？快餐选址调研+客群画像分析帮你解决80%开店困扰
选址很难？快餐选址调研+客群画像分析帮你解决80%开店困扰
某家连锁比萨公司中国特许经营商近日发布消息称，对其在中国市场的持续拓展充满信心，计划在2023年新增门店约180家，2024年新增门店约240家。确切消息显示，截至2023年，这个pizza品牌的门店数量达到622家。覆盖了全国34个省份中的12个，678个城市中的20个。
数据来源：顺为城市地图
目前人均消费56元的门店的平均面积为124平米，店内的平均座位数为28个，各门店通常配备20-30名团队成员，包括管理人员、员工和骑手。建立一家标准的门店要耗时4-6个月，根据不同的门店规模和位置，每家门店的平均投资成本约为150万元。
2021年，每家门店平均日销售额为10692元；在北京与上海的门店，平均日销售额为12781元。2021年每家门店平均日订单量为118笔，在北京、上海是138笔。同期平均每笔订单约消费90.5元，北京、上海为92.6元。
有人会问披萨的利润有多少？决定利润的因素很多。比如：营业额，卖的越多，成本越少，损耗越低，利润越高。再比如：产品定价，这个是店铺定位决定的。准备走低端路线低价走量，还是走中高端路线主打品质。这影响着店铺的客群定位，租什么地段的房子以及店铺装修风格等等。
门店之所以能吸引大量顾客，与成功选址是密不可分的。作为店家我们可以充分利用大数据，找到好的开店位置，帮助餐饮企业提高营销效率和利润。
具体方法可以参考下文：
01
收集相关数据：
可以通过各种渠道收集和整理城市人口画像如：人口密度、男女比例等，同时收集和整理历史销售数据和顾客分布数据等。
通过大数据工具分析其周边三公里范围内的客群画像、配套设施、和周边业态等数据。
客群画像
看图可知，这家门店附近常驻人口有104.18万人，居住人口有65.57万人，工作人口有46.33万人，人口规模有499.86万人，到访客流有395.67万人。人流量大，潜在客户多。
人口热力分布图
02
数据分析：
利用数据分析软件和算法，对收集到的数据进行处理和分析，找出消费场景、消费习惯、人均收入等与开店位置相关的数据特征和趋势。
客群画像
周边人群男性人数多余女性人数占比53.62%。
人群年龄25-34岁的人群数量最多占比27.77%。
已婚人数占比71.71%
人群学历是高中及以下占比45.96%，大专人数占比26.42%，本科及以上人数占比27.62%。
人群职业以专业技术为主，占比46.53%，文职人员占比32.61%。
收入水平在8k以上人数占比过半。
消费水平高的人群占比54.36%。
消费大多花在零售和餐饮方面，其次是家庭亲子。
在此区域开快餐店，装修风格上可以呈现自然、宜居、温馨的氛围，装修材料偏向原木、植物和石材等，创造出一个自然清新的环境。
03
找到潜在客户：
三、
基于分析结果，通过数据可视化工具等方式，定位潜在客户，找到他们的生活和工作区域，确定店铺的开设区域。
配套设施
观察下图可知：此区域周边住宅小区共有412个，商业区75个，商务住宅1174个，学校245个，医疗保健1157个，公司企业2846个。
总楼宇数为3233栋，总户数为344885户，平均房价为81969元每平米，平均物业费为3.12元每平米。
配套设施完善，潜在顾客类型丰富，观察热力图可知顾客的生活区域分布情况，由此确定开店区域。
四、进行实地考察：
对定位好的店铺区域进行实地考察，了解人流量、商业配套、竞争情况等因素，并对选址的准确性进行验证。
配套设施
如果您不方便进行线下实地考察，也可以选用这个工具，查找租赁情况包括：在租商铺类型及占比、商铺租赁月平均租金分布以及商铺租赁详细数据，省时省力。
商铺租赁情况图
周边业态
通过分析周边业态可以了解到周边市场的竞争情况：
餐饮服务项目4013个、零售服务6071个，还有体育休闲、科教文化、儿童亲子等数据。
周边业态概况
五、决策实施：
根据综合考察结果和分析结论，制定最终的选址方案并实施。
总之，利用大数据来找到好的开店位置需要结合多种因素和数据进行分析和考虑。此外，还需要餐饮企业具备市场敏感性和敏锐度，灵活调整营销策略和经营模式，及时关注市场动态和消费者需求变化，以保持竞争优势和稳健发展.
