AI机器视觉分类识别与缺陷检测系统
依据产品质检的规定，虚数科技制定了不同的质检装置以满足不一样产品工件质检工作。由机器手或者人工将工件放置在质检装置上，质检装置收集图像后自动检索缺陷点或者同类点做好记录。AI机器视觉分类识别技术由DLIA工业缺陷系统、图像采集系统、光源设备及传动结构构成。
分类识别与缺陷检测都是围绕AI机器视觉来模拟人类视觉上的作用，搜集与处理来源于特定对象的影像，测算进而实行具体的检测、操纵与应用。分类识别与缺陷检测是AI机器视觉不可或缺的一部分，其检验的准确性将影响产品最后的品质。因为一直以来手动式（人工质检式）方式不能满足生产与现代科技生产制造的需要，而AI机器视觉早已很好地解决了这一问题，分类识别与缺陷检测的运用推动了工厂车间产品的高品质生产与生产制造。
AI机器视觉分类识别需要将工件里的标志标识符信息录入系统。因为加工工艺和安装自然环境阳光照射限制，人工质检的效率并不高，应用AI机器视觉分类识别设计能够实现多种多样标识符的自动检索上传，极大提高了工作效能和工件质检的精确度。
机器视觉缺陷检测理论是清除缺点、分歧、残片或凹坑等产品的不足，从而保障产品的性能和质量。AI机器视觉缺陷检测已广泛应用于工业制造里的产品缺陷检测和生产流水线经营规模测试中。比如，缺陷检测系统软件适合于检验各种电子组件的不足或偏位针角，适合于注射针零件的样子或区别色调以检验组装是不是有误。
虚数科技有限公司拥有多年的机器视觉从业经验，在机器视觉的应用范围上积累了丰富的经验，拥有许多成功的例子和解决方法，虚数科技有限公司一直以来专注于机器视觉产品生产、开发设计、运用及其市场销售，为用户提供总体机器视觉解决方法与服务，把机器视觉关键技术到智能制造系统中。
