Patentics功效矩阵分析方法

功效矩阵是对不同分组数据中相同元素的交叉匹配和统计，叉积的典型应用是功效矩阵分析，接下来我们详细介绍通过Patentics客户端实现功效矩阵的两种方法。方法一  基于搜索分组的叉积运算第一步编写TPL文件编辑好相关的tpl文件，我们这里以“核电技术”为例，（tpl模板的编写方法点击链接查看“链接”），编辑好模板后，另存为。

第二步检索数据集远程界面检索相关数据集，检索式ipc/G21C，检索出发明实用库ipc分类为G21C的专利。

第三步使用搜索分组，进行分组打开分类器，点击搜索/分组，选择“调用模板”调用第一步里保存的“核电技术”模板，点击确定即可。

第四步组合功能，叉积运算右键点击核电技术节点选择“组合”，勾选要进行叉积运算的两个节点，“功能-效果”目标选择“叉积”，点击确定。

叉积运算后，功能和效果的运算结果在分类器中以节点方式呈现，同时自动输出excel图表，大家也可以利用输出的excel矩阵绘制气泡图。可以很直观地发现，技术饱和区，技术空白区。

方法二 基于人工标引的矩阵分析第一步检索数据集远程界面检索相关数据集，检索式ipc/G21C ,检索出发明实用库ipc分类为G21C的专利我们取前20篇为例演示。

第二步标引标签将数据源导入分类器，双击“G21C-中国申请库”节点，进行“标引”红框里为人工标引的功能效果不用考虑该篇专利是否有对应的关键词。

第三步标签分组x标签分组

Y标签分组

第四步生成功能与效果的矩阵气泡图
在G21C中国申请库-X标签节点上做可视化-高维图-气泡图2，生成功效矩阵气泡图。

汇总一下，搜索分组是高效获取专利信息、精准查找相关专利、多维度的分析专利数据，组合是对节点的批量操作和运算，其中既包括节点的批量筛选、交集运算、并集运算、批量分组等常规功能；也包括一键输出节点统计数据供竞争关系对比、专利质量对比；还有可用于发明人追踪的自动匹配、用于功效矩阵分析的叉积。后续我们会分享更多的实际案例，敬请关注！