AI联合撰稿：探索垂直领域大模型成为当前主旋律

近年来AI领域的发展取得了长足的进步，孵化出的相关产品可谓是如火如荼。尤其是最近爆火的ChatGPT，让非IT领域的其他领域的小伙伴也开始接触并使用它。其实它的爆火不是偶然，是因为ChatGPT实实在在的强大，真真切切地能解决实际应用中的问题，因此人们才会开始关注它，使用它。

年初，比尔盖茨高呼“人工智能时代已经开始”，给大模型定下了宏伟的基调。随着竞争的展开，大模型已不是“是否”问题，而是“如何”问题。

“千模竞逐”，科技硬仗打响

大模型本身并不是同一起跑线的竞争，而是过往AI技术积累的硬科技比拼。

其实国内也有不错的大模型平台，比如百度自行研发的大模型平台——文心千帆，使用效果也是超出了预期的。就在前几日，又看到百度团队对千帆大模型平台做了升级：全面接入Llama 2全系列、ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct、Falcon-7B等33个大模型，成为国内拥有大模型最多的平台。还有一些新锐科技公司开源自研的垂直大模型，实在智能也将在8月16日开启第七次发布会，正式上线自己的大模型——TARS塔斯垂直大模型。

看到这些升级，不禁感叹，这些GPT类大模型功能如此强大，在未来会成为许多行业如互联网、金融、医疗等领域的重要基础设施之一。例如，在金融领域，经过相关专业数据的训练，大模型可以具备理解金融业务知识的能力，并能针对具体场景提出解决方案，支持金融机构开展营销自动化、客户关联关系挖掘、智能风险识别、智能客服、智能投研等。

追求持续创新，“大模型+”正在孵化

因此，在国内复杂的市场环境下，国内大模型的生存之道一定是应用、是落地的垂直领域大模型。“小而美”的垂直行业模型能够将行业和技术互联互通，形成稳定的产业链，交互共生、迭代进化的良好生态。

实在智能在8月16日第七次“RPA新境界|你说，TARS做”发布上将开源自研垂直领域的大模型——TARS塔斯，在大模型的加持下自身的产品也将迎来迭代更新，TARS+、Chat+的魅力下，IDP（智能文本审阅）、ChatBot（智能对话机器人）、RPA数字员工（Robotic Process Automation）都将迎来全新自动化体验。

国内的诸多大模型产品与ChatGPT相比在语言模型方面还是存在一定的差距，但我相信在未来这个差距会随着各位“攻城狮”的努力以及各方面的支持会越来越小，甚至反超！站在数字科技革命的关键攻坚阶段，大模型只是开端，AI与产业的融合，将绽放出创造力的未来，各行各业的蝶变也许就在眼前。