AIGC时代已来临：万物皆可AI生成
1. 前言
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）生成式人工智能。AIGC是建立在多模态之上的人工智能技术，简单理解就是利用人工智能生成你所需要的内容。AIGC代表AI技术发展的新趋势，过去的人工智能偏向于分析能力，现在的人工智能能通过大量的训练数据和生成算法模型，自动生成文本、图片、音乐、视频，AIGC将会带来内容创作的变革，推动人工智能进入下一个时代。来当看看当下最热的两个模型：
ChatGPT：一个语言模型，用户能够和它对话，它能够在最短的时间内理解并回复用户的问题，目前模型已经升级到了4.0版本。
DALL-E-2：一个能根据用户的文本生成图片的人工智能模型，它能够根据文本描述生成图像，为艺术的创造性带来了无限可能。
2. AIGC发展现状
ChatGPT的爆火，让市场看到AIGC背后的潜力，在国内兴起了一场算法变革。
过去（20世纪50年代-90年代中期）
萌芽阶段，AIGC技术因为技术限制，处于试验阶段。这一阶段，人们开始探索如何利用人工智能生成各种类型的内容。在20世纪90年代，有研究人员尝试利用规则来生成新闻稿件，这是最早期的实验及运用，但是生成的内容缺乏创意。
现在（2010s开始）
随着技术的成熟，深度学习算法的不断迭代，人工智能生成内容已经多种多样了。国内已经上线了很多AI绘画的小程序，AI变身，AI写文章等，已经逐步融入人们的生活中了，随着算法模型的不断成熟，相信在未来，一定会出现更多新奇的玩法。
未来
在未来，AIGC会引领数字化变革，掀起全领域内容生产力革命，GPT-5/GPT-6不断演化，底层大模型加速发展，技术趋于稳定加上各个科技公司产品不断发展，AIGC进入人们生活指日可待。
3.AIGC六大应用场景（按模态划分）
图像生成
例如百度的文心一格，是AI辅助作画。现在已经有功能性图像生成和图像编辑功能。很多平台已经上线了这些功能。
视频生成
目前已经有视频属性功能编辑和自动剪辑，例如AI换脸。
文本生成
例如呼声最高的ChatGPT。文本生成可以分为两种，一种是属于交互式，一种属于废交互式文本。交互式文本，就包括写一些新闻稿、发言稿，属于结构性的写作，有一定的书写要求和规范在里面，还有一部分是非结构性写作，例如写小说，连续剧。非交互式文本，就是一些闲聊机器人。
音频生成
大家应该都听过虚拟歌声，最早期的“洛天依”虚拟人气偶像，她就是AI的产物。B站上，有很多UP主就是AI虚拟歌手的声音，翻唱一些歌曲。抖音和淘宝平台，早期是有语音包，后期已经上线了一些虚拟主播，真人主播不在线的时候，虚拟主播就会上线。
游戏生成
以Game AI中的AI bot为代表，AI bot可以扮演敌对角色或合作伙伴，与玩家互动，AI bot的引入能够提升游戏的趣味性。
4. 国内外科技巨头动态
5. AIGC文本生成/视频生成实例
文本生成
视频生成
6.未来行业发展
教育
AIGC技术的发展会减轻教师的负担，可以帮助教师撰写教案，给出个性化的教案。提高老师的工作效率，节省时间。对于学生，能进行针对性的辅导和评测，结合学生的自身习惯，制定个性化的学习规划，帮助学生更好的成长和学习，从长远来看，能够让教育和人工智能完美结合。
经济
AIGC技术的成熟，能够促进经济的发展，完成数字化和智能化的转型。AI技术能够遍布各个行业，有利于提高生产效率，降低用人成本。AI技术的完善，能够推动产业升级和创新发展，有利于提高人们的生活水平。
科技
在科技方面，算力的增加，使得我们进入了进入通用人工智能阶段，能够推动科技的发展，有利于社会的进步。
电商
助力电商行业的发展，能够在“人”、“货”、“场”三大环节中对营销的升级，商品详情图可以用AI作图，出图速度快，款式多样，能够提高生产效率。虚拟主播的接入，能够有更好的用户体验。
财务金融
智慧客服会更加智能，减少对接的时间，利用AI技术，还可以形成个人定制化理财方案，提升生活品质。
医疗
聊天机器人和辅助心理医疗，能够及时的满足人类的情感需求。智能问诊，减少我们看诊的时间，甚至AIGC技术能够分析患者的基因组数据，了解一些疾病产生的原因和病情发展情况，从而更好的指导医生进行手术治疗。
7.结语
AIGC带来了机遇和挑战，在时代的发展过程中，我们每个人都要做出选择。对于我们个人而言，洞察里面的机遇，顺势而为，将会给我们的人生开启一个新的地图。在一些对算力有极高要求的领域，例如人工智能的训练、深度学习、无人驾驶/VR/AR、数据中心、科学研究等，都需要GPU服务器提供强大的计算功能。GPU服务器能提供大量的数据计算，有着高性能、稳定性强的天然优势。
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