提到数字化转型，很多人都以为转型就是让工厂连上互联网，让机器代替人工，变成“无人工厂”，事实上，数字化转型远不止于此，甚至很多人认为，中小微企业没有必要进行数字化转型，要是这么想，那真的是把路走窄了。

数字化转型，可以理解为是传统企业的革命，但革命不是一蹴而就的，转型也是，都需要分阶段性走。当前制造业企业发展面临着安全生产形势严峻、环保标准提高、人工成本高、能耗物耗高、产品缺乏竞争力等问题和挑战，中国大部分制造业企业处于工业3.0甚至还未达到工业3.0。

在这样形势下倒逼了很多中小企业进行改革升级，编者看来这不仅是觉悟，更是一种高瞻远瞩的决策力。

近日,在世界经济论坛(WEF)正式发布新一期全球制造业领域“灯塔工厂”名单,三一重工北京桩机工厂成功入选,成为全球重工行业首家获认证的“灯塔工厂”。

从传统到现代化，三一重工也不是一夜之间就成功的，北京桩机工厂的蜕变是三一集团过去三年推进数字化战略转型的代表，也是工程机械行业智能制造转型的缩影。从工业3.0到工业4.0过程中，企业实现智能制造，必须经历自动化、智能化、数字化，而工业互联网是实现智能制造的核心。

而要想达到工业互联，首先就要达到工业物联，仅一字之差，就有大不同。

工业物联网（IIoT）听上去很高大上，但实际上很多企业已经在实际操作中有了很长远的发展。

如果把物联网在工业行业里的应用抽象出来，工业物联网需要经过四个阶段：

数据的采集与展示、基础的数据分析与管理、深度数据分析与应用、工业控制

第一阶段：数据采集与展示。

主要是将工业设备传感器上采集到的数据信息传输到云平台，并用可视化的方式将数据呈现出来，也就是现在非常火热的FCVP三维可视化管理平台

第二阶段：基础数据分析与管理。

偏向于通用分析工具的阶段，不涉及基于垂直领域深入行业知识的数据分析，基于云平台采集到的设备数据，并产生一些SaaS应用，比如设备性能指标异常的告警、故障代码查询、故障原因的关联分析等。基于这些数据分析结果，也会有一些通用的设备管理功能，像设备的开关机、调整状态、远程锁机及解锁等，这些管理应用根据具体的领域需求而不同。

第三阶段：深度数据分析与应用。

深度的数据分析需要涉及到具体领域的行业知识，需要特定领域的行业专家来实施，根据设备的领域和特性建立数据分析模型，一通百通的模型并不适用于全部行业，根据企业个性化定制，满足不同需求。

第四阶段：工业控制。

工业物联网的目的就是对工业过程实施精准控制。基于前述传感器数据的采集、展示、建模、分析、应用等过程，在云端形成决策，并转换成工业设备可以理解的程序，进行控制。

现在很多软件都能提供成熟的解决方案，为传统企业进行改造升级。冰冻三尺，非一日之寒；滴水穿石，非一日之功。专业的事情交给专业的人来做，少走弯路，就是节约成本！