dynamite的R值计算的一点猜想

今天无聊拿着十几个神仙的R值数据算了一下，大概得出了炸药R值的计算方法，现在写在这，以免以后忘掉，也给大家提供个参考。或许之后炸药官方会放出计算方法，又或许永远也不会。如果官方禁止发表此类分析，那我立刻撤下此文（不过这不可能，因为看不到）。归根结底，这只是我一个下午随便搞出的结果，某些内容很准确，某些因为时间不够或数据不足只能进行猜测，不必太认真。

先说一些非常显而易见的东西。dynamite有个R值计算系统，会根据这个给玩家排名。每首歌结算后根据成绩会给一个R值，而每首歌最终的R值就是玩家所有尝试中的最大值。对于每个玩家，系统取其R值最多的前20首歌进行加和得到玩家的总R值。这个总R值就是排名的依据。

首先需要注意的是，R值只与结算结果中的perfect，good和miss数有关，而与分数无关。为了简化模型，我们认为爆good和miss会让最终的结算结果减若干数值，而不是perfect、good、miss分别会给结算结果加多少数值。这就需要我们事先知道每首歌的满分R值。

满分R值只与铺面定数有关。铺面定数是官方在审核一个ranked谱时给出铺面难度参考值（也肯能是谱师自己给的？），目前并不直接公布。当然，铺面的满分R值也很难得知。但是，通过观看ckl的视频，我们很容易得到若干组铺面定数与满分R值的信息。通过观察发现，铺面定数越高，R值上升的越快。于是考虑用二次函数拟合（三次函数试过了，所有更高次幂肯定不行）。通过计算得出（x表示铺面定数）：

测试了几组数据，在定数高的时候完全准确，在定数低的时候回出现5以内的偏差（大概是精度问题）。而且，这个函数只在铺面定数大于8.4的时候有效。不过，没有人会让top20出现8级歌吧（（（

接下来我们就需要知道每个good和miss分别会减少多少值。这个其实比上面的那个东西要难算得多，因为good和miss的平均减少值会随着其总量的增加而下降（漏了几百个还有四十几R，指ui）。我也并不知道这个下降的量是多少，但至少在miss和good数总量不大的时候，这个下降量是不大的，因此忽略掉。于是，通过极其艰难的计算（凑数），我得出了每个good和miss的减少数值（其实一般可以认为一个good扣10，一个miss扣20）：

于是，得出了总的R值计算式：

下面的式子只与铺面定数、物量、miss数与good数有关。当然，由于这个式子还未考虑上文所述的下降量，因此会有所偏差，且偏差量随着miss数和good数的增加而增加。

为了使偏差量尽量小，我又进行了艰难的计算（凑数），得到了一个相对准确的调整方法，方法是直接根据good和miss的多少调整单个good和miss扣的R值。具体方法暂不公布，如果有兴趣可以直接私信问我。这个调整方法将会体现在下面的两个计算器当中。

为了方便大家计算，这里给个网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1g8yF_OdBpidlU22wXmubTg（提取码: qyg8），里面有R值计算器和定数计算器，如果想可以下载。注意，只对8.4级或以上歌曲有效，且可能会产生一定偏差，请大家见谅。