轻松入门大数据：一站式完成核心能力构建-渔人甚异之复前行
戳穿数据剖析的六大谎话
轻松入门大数据：一站式完成核心能力构建
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目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经历，没有用数听说话，这在实践决策运转时会呈现很多问题。在数据剖析行业开展成熟的国度，90%的市场决策和运营决策都是经过数据剖析研讨肯定的。用数听说话，注重定量剖析，也逐步成为科学研讨、企业运营、政府决策等过程着重思索的问题，越来越多的人们认识到数据剖析对经济开展的重要意义。
什么是数据剖析呢？
权威组织Gartner Group的定义：一类由数据仓库(或数据集市)、查询报告、数据剖析、数据发掘、数据备份和恢复等组成的应用，以协助企业决策。 但在现代，商业智能是指应用现代数据仓库技术、在线剖析处置技术、数据发掘和数据展现技术，停止数据剖析。其本质是数据+业务了解， 总结一句话，就是经过各种BI软件的功用，完成商业价值。
好吧，这些担忧都曾经过时了，从市场的角度和数据剖析开展的趋向来看，往常，商业智能处理计划效劳于越来越多的企业，融入于一切部门的现有业务流程中。
让我们来看看关于数据剖析的6大谎话：
误区：BI仅适用于大型企业。
信息化时期，企业数据市局面临着大数据攻击，关于企业来说，海量的数据包含着大量的价值金矿。对数据的剖析和处置才能，直接决议了企业发掘数据商业价值的才能。随着BI的飞速开展，如今国内很多中小企业也开端施行BI，市场竞争越发剧烈。任何行业的任何范围的企业都能够从运用BI中受益。
无论您是小公司还是大型企业，对数据剖析的需求一直存在。企业经过施行BI处理计划将树立本人的处于优势位置，由于他们能够运用搜集到的海量数据来做剖析，发掘出更大的数据价值来驱动企业更快决策。例如，一家中小型企业可以精确跟踪销售业绩，从而辨认增长市场并可以依据数据快速做出决策，并抢占市场先机。
IDC调查的2000多个大中型企业在全球20个国度标明，假如一个公司能够采取一套完好的数据剖析处理计划(包括数据搜集、整合、挑选、剖析、共享)， 而不只是单个数据管理技术，那么在将来四年中，企业将从其数据资产中开掘出额外60%的数据红利。
- 误区：BI工具关于普通业务用户来说太复杂了。
当前的 BI 工具的开展趋向曾经摆脱了传统BI的静态查看数据结果，更多的自助式剖析效劳使得企业和组织可以愈加自在地探究、剖析和生成他们想要的数据见解。Wyn 商业智能BI 为业务人员和技术人员的最终用户提供了易于运用的基于Web的数据可视化大屏，报表和交互式查看器。施行自助式 BI 工具可进步工作效率和团队协作，普通企业的业务人员也能够轻松停止数据剖析，同时不依赖于 IT 团队，更普遍地应用于企业的数字化实战中，构成企业日常运营的全景图，反映到产品研发、效劳流程改善、精准营销、销售形式晋级等各个部门的改良上来。
3.误区：BI太贵了。
这是事实 - 一些BI处理计划的确可能很昂贵。很多取决于BI 处理计划的受权方式、用户数量、数据量等。与其他 BI 处理计划相比，Wyn 商业智能BI 提供了较低的采购本钱，没有数据量的限制，没有文档数量的限制，这些要素都有助于顺应将来几年的业务增长和可预测的 BI 预算。
- 误区：自助式 BI 会损伤数据平安和隐私。
数据平安和数据管理在部署任何BI 工具方面都发挥着重要作用。运用 BI 工具完成基于用户、组织、角色的平安性将确保恰当的人员只允许访问相关部门的正确数据和信息是保证数据平安的一个重要措施。Wyn BI 支持管理员设置基于用户、组织的数据行级平安，经过行级数据管理，管理员能够控制不同用户和组织只能访问指定的数据，从而起到数据平安的作用。Wyn经过管理和组织的扩展属性，用户、组织上下文信息，然后在数据过滤和查询中援用详细的用户、组织信息，来完成限制指定数据行级别的数据访问，在数据可视化大屏和报表中，用户也只可访问本人权限内的数据。
比方：一切员工都只能访问对应所属大区的销售数据，先在用户上下文中添加“大区”这个属性，然后在过滤器中援用。
误区：自助式 BI 将吞没数据库和效劳器资源。
许多 BI 处理计划支持运用实时数据、缓存数据、构造化数据、半构造化数据、云数据和基于文件的数据以及混合来自不同来源的数据，这样能够大大减轻数据库或效劳器资源的读取数据的压力。例如，运用Wyn BI，能够将处置好的要用于剖析的数据提早抽取到Wyn本身的缓存中，同时可依据剖析数据的时效性配置对应的自动刷新方案或者手工刷新，这样大屏在剖析和展现过程中，直接从缓存读取和刷新数据，也不会由于数据库的性能形成数据剖析的瓶颈。- 误区：组织只能运用一个 BI 平台。
大多数企业中运用的BI 工具的均匀数量在两到三个之间，关于高级用户，如数据科学家或 DBA，能够运用技术性很强的 BI 工具停止开发。但是，关于日常BI用户，例如营销或效劳部门的用户，能够运用对技术门槛更低、更友好的自助式BI工具，例如Wyn BI，更大水平的扩展和推行数据剖析才能在企业的应用，全面加强企业的数据文化。
