互助问答第311期：关于倾向得分匹配效果评判的问题

关于倾向得分匹配效果评判的问题

老师:

您好！我想请教一下关于倾向得分匹配效果评判的相关问题，主要是以下几个问题：

（1）在评判倾向得分匹配的匹配效果时，虽然希望匹配后的核密度中处理组和实验组的核密度曲线尽可能重合，但是实际操作中总有出入。请问，核密度图在评判匹配效果时扮演什么角色呢？当平衡性检验等其他检验还说得过去，但是匹配后的核密度图显示处理组和控制组还存在差别时，如何综合评判或者权衡呢？

答：核密度图是观察分布的，匹配后，两个分布密度函数差不多了，完全一样不可能的。

（2）由于第一次尝试使用psm，还有一个技术细节上的问题。在一些课程视频上看到生成匹配后的核密度的命令为：

 twoway(kdensity _ps if (treat==1 )) (kdensity _ps if (treat==0 & _wei !=.)),  ///

xtitle("倾向得分")  title("匹配后") 

      但是我总感觉应该是：

twoway(kdensity _ps if (treat==1& _wei !=. )) (kdensity _ps if (treat==0 & _wei !=.)),  ///

xtitle("倾向得分")   title("匹配后") 

      因为匹配后处理组也有可能不在on support范围内，其权重weight为缺失值，而生成匹配后的核密度图应该是处理组和控制组的weight都不等于缺失值，不知我这种考虑是否错了。

   谢谢老师！

这样：

twoway(kdensity _ps if (treat==1& _wei !=. )) (kdensity _ps if (treat==0  & _wei !=1& _wei !=.)),  ///

xtitle("倾向得分")   title("匹配后") 

往期回顾：

互助问答第310期：关于渠道变量识别的问题

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本期解答人：谢杰老师

编辑：陈波

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