知识图谱哪家强？竹间智能以先进技术，解决企业数据利用难题
随着人工智能、大数据的不断发展，海量数据接踵而来，各种办公文档、邮件、图片、研究报告、音频、视频等半/非结构化的数据成为了企业数据的主要形态。这些数据往往散落各方，难以被利用。因此，很多企业都想要通过前沿的科技手段，对这些杂乱的信息进行智能化处理，帮助企业剩下不必要的开支，同时创造更多价值。
我有位在跨国集团就职的朋友就曾诉苦道：“我们的产品在分发给渠道商之后，只知道退回率，却完全不知道退回动作背后的原因是什么，向渠道商问出来的结果总是模糊的，我想看到真实、确切的数据分析，这样才能知道我们到底需要怎样改进。”
另一位在医疗器械公司的朋友也说：“海外销售往往需要销售助理下单，在SAP里完成订单流转发给物流负责人，在这个流转的过程里，往往有人工换算造成的错误，甚至有临近交付却发现漏单的情况。用技术免除可能存在的人为错误，以及实时的数据跟进与自动提醒，是我们的紧迫需要。”其实，我所在的能源企业之前也遇到过相似的问题，于是后来与AI公司竹间智能合作，把这部分的难题给解决了。
做我们这一行的，最看重的就是安全问题。如果是纯粹的“天灾”，发生几率很小，也有预先制定的应对措施，并不是最令我们头痛的，倒是那些由于人员操作不当所引发的“人祸”型事故，原本完全能避免，堪称心腹之患。对此，我们公司原本想将散落在不同系统中的安全类数据及资料，包括作业计划、违章记录、事故案例、安全规程等，进行统一采集和汇编，深层次挖掘其价值，但无奈的是整个公司缺乏相应的技术手段，光靠传统的人力方法远远达不到理想的效果，成本还贵得离谱。为了解决这方面的问题，公司希望借助前沿的技术手段，将风险与损失降到最低。起初我们也不知道知识图谱哪家强，但是经过综合对比后，公司决定与竹间智能进行合作。
竹间智能利用他们自主研发的Gemini知识工程平台打造的综合解决方案，可从巨量非结构化数据中自动采编、解析、抽取关键信息，构建安全管控的知识图谱，为违章判别、事故原因分析、风险隐患关联等工作提供辅助决策支持。同时，它还能建起知识门户，统一完成智能搜索、管理和应用，实现事前预警、事中处置、事后总结的端到端闭环，化危机为转机。
竹间智能基于Gemini知识工程平台为我们构建知识图谱，带来了快捷准确的认知搜索，不仅减少了员工工作出错的可能性，还让原本纷乱的信息变得井然有序，使企业能够享受到大量业务信息的真正价值。对于知识图谱哪家好这个问题，我相信竹间智能一定是能够让人满意的答案。
