086351-004 SNAT604IFS BB 41948 提供可解释的人工智能解决方案
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该系统为操作人员提供最相关的数据，并在考虑各种权衡的基础上推荐最有效的措施。它还跟踪这些行动在实现其目标方面的有效性，突出未采取行动的情况，以便解决执行障碍或冲突目标。这种透明性对于发现可以改进性能的实例非常有价值。最终，该解决方案以数字方式克隆最佳运营商，编纂工程最佳实践，并优化实时性能以提高盈利能力。
Rittenberg指出，实施是一个反复的过程，她强调了公民发展的重要性。在工厂工作的人，如最好的操作员或工程师，可以合作并建立在知识的基础上，这有助于捕捉后端的机会并重复利用它们。虽然不可能第一次100%正确地获得数字化知识，但迭代过程允许随着时间的推移进行改进。Rittenberg提供了一个超越极限人工智能如何帮助一个复杂的大型炼油厂进行大量变革的例子。通过专注于一个特定的系统并迭代几个月，精炼厂持续达到其商业计划，并在头两个月提高了17%以上。
Rittenberg承认，有些人在实现像AI这样的大型软件产品时会不知所措，但迭代过程允许组织捕捉机会并随着时间的推移而改进。
Frazer补充说，随着组织采用增量方法，信任会随着时间的推移而建立，这对于建立技术和员工之间的关系非常重要。信任在人工智能中尤其是一个难题，因为能源和工业领域的专业人士担心依赖作为黑匣子运行的机器产生的结果——缺乏对如何获得这些结果的透明度。风险太大了。
Rittenberg回应说:“这就是认知人工智能——超越极限产品的一个关键原则——增加价值的地方，它通过提供可解释的人工智能解决方案，并为人类提供清晰的审计跟踪，以便于理解和一致采用。这也意味着，能源等高度监管的行业，在最苛刻的环境中运营，并使用高度敏感的数据，将能够信任认知人工智能来优化其当前的运营。"
总之，超越极限人工智能帮助组织实时数字化知识和优化运营。该公司的方法涉及迭代过程、协作和公民发展，允许组织捕捉机会并随着时间的推移而改进。通过数字化知识，组织可以有一个真实的来源，并专注于一线员工要交付的最重要的东西。增量方法在技术和工人之间建立信任，使其成为实施的一个重要方面
Rittenberg continued, when it comes to implementation, Beyond Limits AI typically starts with a system to show how the organization can deliver better decisions in the moment across the entire system. Even in a plant, there are silos—and different operating units, maintenance, planners and schedulers. There are so many decisions being made that depend on access to the right data and a swift, thorough interpretation of that data. Beyond Limits’ cognitive reasoning technology helps support decision-making where data might be difficult to interpret–and where it can be daunting to choose from many recommendations. Beyond Limits homes in on the place that impacts fuels production—right at the interface between engineers and operators in the plants.
In the campaign plan execution workflow, operators are given objectives to satisfy, and they are also asked to choose from among a set of options. Given what they know, and the sea of data presented at them, they must decide what actions will best achieve their objectives at that moment in time. Varying individuals will make choices differently, and success will depend on many factors, including familiarity with the equipment, response time, understanding of priorities, and individual style/approach to problem-solving, just to name a few. By digitizing knowledge, the organizations can have one source of truth, allowing them to focus on the most important thing for the frontline worker to deliver.
