总结归纳了 12 种数据集成工具
大数据和数据共享具有许多优势。商业和研究领域都受益于数据的力量。然而，当组合来自多个来源的信息时，会出现许多问题。
数据集成工具解决了来自各种来源的数据的挑战。现在有许多集成工具可用，包括商业的和开源的。选择正确的工具至关重要，有助于最大限度地发挥数据驱动洞察的潜力。
晓林电脑总结归纳了可用的 12 种数据集成工具
什么是数据集成工具？
数据集成工具有助于将数据从源移动到目标。在此过程中，各种清理和映射步骤会一路转换数据。
数据集成工具旨在将来自不同来源的信息（例如不同的数据库类型和文件）整合到一个统一的平台中。通过统一，数据为最终用户提供有价值的见解。总体而言，数据有助于减少业务决策过程的压力。
此外，这些工具有助于将数据传输到各个位置。这可确保最终用户接收到正确的信息，而不管来源如何。
数据集成工具的类型
数据集成工具有各种形状和大小。选择正确的类型取决于业务需求。
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基于位置
本地数据集成工具有助于组合来自各种本地来源的数据。这些工具驻留在本地网络或私有云上。
基于云的数据集成工具实现为 IPaaS（集成平台即服务）。这些工具有助于将各种数据源集成到基于云的数据仓库中。
基于可用性
开源数据集成工具是预算紧张的绝佳解决方案。这些工具提供对本地数据的完全控制。
专有数据集成工具附带有增强的选项，但需要付出一定的代价。这些工具在具有挑战性的环境中运行良好。
12 数据集成工具
以下是 12 种具有一些有用功能的数据集成工具的简要概述
信息学
Informatica专注于数据相关软件和数据集成解决方案。云原生 ELT 软件允许本地集成和跨多个云。
主要特点
多云支持简化了与预先存在的复杂环境的集成。
零开销的无服务器部署使可用功能高效且有价值。
多种数据集成工具根据业务目标提供各种解决方案。
该软件具有 3000 多个连接连接器。
Spark 支持高性能数据摄取和可扩展性。
Pentaho 数据集成
Pentaho Data Integration是一个开源的 ETL 集成引擎。该软件具有单节点、集群和云支持选项。该程序允许通过 GUI 应用程序定义数据集成作业和转换。
主要特点
有多种插件和小部件可用于定义元数据驱动的工作流程。
带有拖放界面的直观 GUI。预先构建的组件使软件易于学习和使用。
该工具可大规模简化数据管道的创建和数据处理。
能够处理来自任何资源的大量数据。
通过可定制的 Java 插件实现跨平台支持。
ZigiOps
ZigiOps是一款 Zigiwave 产品，可连接来自各个行业的企业数据。该工具将 DevOps、IT 管理、CSR 和监控工具连接到一个视图中。该软件侧重于集成期间的数据安全性和合规性。直观的界面需要最少的技术知识，使其易于使用。
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主要特点
适合企业需求的可定制预建模板。
该软件在无代码平台上提供高级映射和过滤选项，以加快集成过程。
跨团队协作可用于实时数据交换和双向数据集成。
专注于具有高级别的安全性和可扩展性的透明度和治理。
IRI贪婪
IRI Voracity是一个全栈 iPaaS 云集成工具。该软件为本地或云端的完整数据生命周期管理提供 IRI CoSort 或Hadoop引擎。
主要特点
多源和目标连接器可用于内部和外部数据同步。
Hadoop 转换引擎允许无缝集成MapReduce、Spark Streaming、Spark、Storm 等。
该工具是全栈的，将数据发现、集成、治理、迁移和分析结合到一个地方。
支持数据映射和数据库迁移。
Oracle 数据集成器
Oracle Data Integrator是一个用于构建和维护数据集成流程的 E-LT（提取-加载、转换）图形环境。基于 Java 的系统完全在本地。对于云部署，Oracle 提供了自治集成云。
主要特点
针对各种数据库和文件的开箱即用数据库集成的灵活性。
该工具在加载数据时具有自动故障检测和回收功能。
该架构消除了对专用 ETL 服务器的需求。这降低了整体硬件和维护成本。
切利戈
Celigo集成平台是一种云原生业务流程自动化工具。该平台支持多种集成类型，包括应用程序、SaaS 和B2B集成。
主要特点
无限的并发集成使软件无限可扩展。
Celigo 集成灵活且可移植。因此，随着业务的成熟，该工具允许增长和变化。
人工智能和机器学习管理协助集成和错误管理。
通过可重用的集成资产进行快速开发可提高实施效率。
骡软
MuleSoft DataWeave是一个个数据集成系统，它通过过REST API将业务系统连接到一个单一平台。该软件提供了来自 SaaS、本地和旧版软件的统一视图。
主要特点
允许实时或批量数据集成以进行海量数据移动。
模板驱动的方法可加速大规模开发。
该软件不区分应用程序和数据集成。因此，跨不同系统的无缝数据流成为可能。
海沃数据
Hevo Data是一种用于将信息传输到数据仓库或其他所需目的地的管道工具。该软件拥有 100 多个可用资源，可转换数据以在无代码环境中进行分析。
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主要特点
容错架构提供数据安全性和一致性。
从提供的信息中自动映射和检测模式。
简单的交互式用户界面使软件易于学习。
具有最小延迟的水平缩放。
实时数据监控以跟踪数据在任何给定时刻的位置。
布米集成
Boomi Integration（以前称为 Dell Boomi）是一个基于云的数据集成平台，最适合混合 IT 基础架构。统一平台支持本地、云端和设备集成。
主要特点
拖放具有各种连接器和预配置集成模式的用户界面。
针对单个用例的自定义脚本。
支持在公共或私有云中部署。
具有大量文档和指南的开源社区。
Talend 开放工作室
Talend Open Studio是一款开源 ETL 和数据集成软件。该工作室允许构建基本的管道并执行简单的集成任务，并可能进行升级。
主要特点
该开源产品是最受欢迎的免费数据集成工具之一。
重要的社区存在使初学者和专家学习该工具变得容易。
该环境允许简单的 ETL、数据集成和文件管理流程。
升级到 Talend Cloud 平台会通过相同的环境添加额外的功能，例如安全性和合规性
抖动比特
Jitterbit是一个基于 API 的数据集成平台。该程序允许在 SaaS、本地或云应用程序之间建立连接。为此，该平台使用各种数据集成工具和模板。
主要特点
该软件附带各种 AI 功能。例如，语音识别、实时翻译和推荐系统。
通过虚拟环境进行测试可以在不破坏现有环境的情况下尝试集成步骤。
为流行的企业平台、关系数据库和文件提供连接器。
高性能并行处理集成了不同的大型数据集。
快照逻辑
SnapLogic是一个企业 iPaaS 平台。基于浏览器的解决方案提供 500 多个预建连接器和无代码界面，以实现最快的结果。
主要特点
智能辅助使平台易于学习。AI引导用户找到解决方案。
通过各种视觉表示跟踪 ETL 进度。
自助服务平台不需要以前的技术知识。
自动 EDI 错误检测和日志生成使调试变得简单。
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如何选择数据集成工具
每个数据集成工具都解决了不同的问题。在为您的用例选择数据集成工具时，请记住以下因素：
支持的数据源数量。随着业务的增长，数据源也在增长。选择适合您当前数据源的可扩展平台。
数据安全性和合规性。在处理敏感数据时，合规性和安全性是重要因素。考虑每个软件支持的监管规则和指南。
可扩展性。数据量随着时间的推移而增加。选择一个可以根据业务需求扩展的系统，以最大限度地提高可用性。
可用的数据转换。将来自不同来源的数据映射到统一视图中是一个耗时的过程。无论来源如何，转换数据都有助于提供所需的数据格式。
数据更新频率。分析数据应该实时处理还是批量处理。
学习曲线。越容易学习越好。花在教育员工上的时间更少，使软件变得可用。
业务规模。一些工具非常适合企业，而另一些工具则更适合小型企业。
结论
阅读概述后，您应该对可用的数据集成工具有一些基本信息。每个工具都提供了独特的解决方案。
在提交之前彻底研究每个选项。存在许多其他程序，正确的选择有助于最大限度地发挥数据的力量。
