量化合约系统开发（源码分析）

　　The development of artificial intelligence technology mainly relies on technologies such as big data,machine learning,deep learning,and natural language processing.By inputting a large amount of data into algorithms,artificial intelligence systems can continuously improve their performance and efficiency through self-learning and improvement.

　　onnx_import_file(str):被量化的onnx模型文件路径onnx model location

　　calib_dataloader(DataLoader):校准数据集calibration data loader

　　calib_steps(int):校准步数calibration steps

　　collate_fn(Callable):校准数据的预处理函数batch collate func for preprocessing

　　input_shape(List[int]):模型输入尺寸，用于执行jit.trace，对于动态尺寸的模型，输入一个模型可接受的尺寸即可。

　　关于区块链项目技术开发唯:yy625019，代币发行、dapp智能合约开发、链游开发、多链钱包开发

　　交易所开发、量化合约开发、互助游戏开发、Nft数字藏品开发、众筹互助开发、元宇宙开发、swap开发、

　　链上合约开发、ido开发、商城开发等，开发过各种各样的系统模式，更有多种模式、制度、案例、后台等，成熟技术团队，欢迎实体参考。

　　如果模型存在多个输入，则需要使用inputs变量进行传参，此项设置为None

　　a list of ints indicating size of input,for multiple inputs,please use

　　keyword arg inputs for direct parameter passing and this should be set to None

　　input_dtype(torch.dtype):模型输入数据类型，如果模型存在多个输入，则需要使用inputs变量进行传参，此项设置为None

　　the torch datatype of input,for multiple inputs,please use keyword arg inputs

　　for direct parameter passing and this should be set to None

　　inputs(List[Any],optional):对于存在多个输入的模型，在Inputs中直接指定一个输入List，从而完成模型的tracing。

　　for multiple inputs,please give the specified inputs directly in the form of

　　a list of arrays

　　setting(OptimSetting):量化配置信息，开发详情I59功能2OO7设计3O69 用于配置量化的各项参数，设置为None时加载默认参数。

　　Quantization setting,default setting will be used when set None

　　do_quantize(Bool,optional):是否执行量化whether to quantize the model,defaults to True.

　　platform(TargetPlatform,optional):量化的目标平台target backend platform,defaults to TargetPlatform.DSP_INT8.

　　device(str,optional):量化过程的执行设备execution device,defaults to'cuda'.

　　verbose(int,optional):是否打印详细信息whether to print details,defaults to 0.