客流监测方式有哪些，各有什么优劣势？

客流数据是旅游行政监管科学决策的重要依据。客流统计的发展也随着技术和认知的进步逐步发展起来，尤其在移动互联网发展起来之后，大数据技术为客流统计提供了更先进便捷的手段。

（一）借助硬件部署的客流数据

对于出入口较少的景区，可以通过设置闸机进行精确的客流统计，这是典型的客流统计手段。但是这种手段只能单纯做到计数，而并不能对游客行为画像进行分析。

如果要对游客行为画像进行分析，常用的手段是在景区的出入口使用Wifi探针。Wifi探针是一项应用专用设备经由wifi信号探测，获取游客手机mac地址的技术。而获取游客手机mac地址后，便通过自身积累的数据库调客群画像，如男女比例与年龄段，甚至于消费能力、旅游偏好及游客来源等。

闸机系统和wifi探针对于分析客流都有很大的帮助。但是有两个问题致使行业监管不能使用闸机和wifi探针这两项技术。首先，无论是闸机和wifi探针，其部署成本都比较高，如果部署数量较大，这个成本往往是难以承受的；其次，若对于旅游城市类型的无封闭综合旅游区，如成都春熙路及较多宽阔出入口的大型开放性景区，如北京奥林匹克森林公园，硬件部署从成本和实用性上基本不可能实现。故而，对于行业监管的客流统计来讲，需要寻找更低成本，更具实用性的客流统计方案。

（二）无需硬件部署的客流数据

无需硬件部署的客流数据获取一直是各地旅游行业监管部门及智慧旅游技术服务商努力探寻和最受欢迎的解决方案。就目前的技术和应用发展情况来看，主要来源是电信运营商数据和APP服务商数据两种。

1）电信运营商数据

来源于联通、移动及电信三大运营商，基于对智能移动设备登录运营商基站时所产生的信令数据，经由三大运营商脱敏加工后，可以以人群分析的方式对外输出，但是不能以单体分析的方式向外输出。

电信运营商数据主要包含以下几个方面的内容：

某一时间某一区域的登录电信基站的手机设备数量；

某一时间某一区域登录电信基站的设备群的用户登记的年龄、性别及来源地等基本成分占比；

某一时间某一区域登录电信基站的设备群的APP使用情况占比；

某一时间某一区域登录电信基站的设备群的用户使用的手机类型占比，如设备型号、换机频次及由此推算出的消费能力情况。

2）APP服务商数据

APP服务商数据，也称为SDK数据，来源于APP统计类、消息推送类及分享类服务商，基于对使用其APP服务的APP使用情况的统计分析，经脱敏加工后，可以以人群分析的方式对外输出，但是不能以单体分析的方式向外输出。

APP服务商数据主要包含以下几个方面的内容：

某一时间某一区域使用APP服务商的智能设备数量；

某一时间某一区域使用APP服务商的智能设备群，安装、卸载及使用各类APP的排行占比情况；

某一时间某一区域使用APP服务商的智能设备群的基本成分，性别、年龄、工作地、居住地、消费能力及旅游偏好等占比情况（由数学模型计算得出）。