2G显存可用，阿里Qwen-1.8B整合包

通义千问-1.8B（Qwen-1.8B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的18亿参数规模的模型。Qwen-1.8B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

通义千问-1.8B（Qwen-1.8B）主要有以下特点：

1. 低成本部署：提供int8和int4量化版本，推理最低仅需不到2GB显存，生成2048 tokens仅需3GB显存占用。微调最低仅需6GB。

2. 大规模高质量训练语料：使用超过2.2万亿tokens的数据进行预训练，包含高质量中、英、多语言、代码、数学等数据，涵盖通用及专业领域的训练语料。通过大量对比实验对预训练语料分布进行了优化。

3. 优秀的性能：Qwen-1.8B支持8192上下文长度，在多个中英文下游评测任务上（涵盖常识推理、代码、数学、翻译等），效果显著超越现有的相近规模开源模型，具体评测结果请详见下文。

4. 覆盖更全面的词表：相比目前以中英词表为主的开源模型，Qwen-1.8B使用了约15万大小的词表。该词表对多语言更加友好，方便用户在不扩展词表的情况下对部分语种进行能力增强和扩展。

学术Fun将上述工具制作成一键启动包，点击即可使用，避免大家配置Python环境出现各种问题，下载地址： https://xueshu.fun/3410/，在此页面右侧区域点击下载！

注意电脑配置如下：

• windows 10/11

• 2G显存以上英伟达显卡

下载使用教程

• 下载压缩包 下载地址： https://xueshu.fun/3410/，在此页面右侧区域点击下载！

• 解压，最好不要有中文路径，解压后，如下图所示，双击启动.exe文件运行

• 浏览器访问http://127.0.0.1:7860/，即可在浏览器使用

Qwen-1.8B除了显存需求低之外，还支持“系统指令跟随” 功能。通过调整系统指令，可以实现角色扮演，语言风格迁移，任务设定，和行为设定等能力，如下图所示可以让它扮演一个Python专家。