使用Python统计函数执行时间的装饰器

装饰器的使用场景：

为函数新增功能，解决重复性的操作，使得代码简洁，更模块儿化

装饰器本质上是一个Python函数，

它可以在不改变原始函数的情况下，添加一些额外的功能，例如日志记录、缓存结果，以及计算函数的运行时间。

接收另一个函数作为参数，并返回一个新函数。

在Python中，可以使用@符号放置在要被装饰的函数前面，将一个装饰器应用到一个函数上。

以下是一个简单的计时装饰器的例子：

import time 

def calculate_time(func):    

   def wrapper(*args, **kwargs):        

      start = time.time()        

      result = func(*args, **kwargs)        

      end = time.time() 

      cost_time = end - start  

      print(“花费时间：{}秒”.format(cost_time)")         

      return result    

    return wrapper 

• calculate_time()是一个装饰器函数，它接受一个函数作为输入参数，并且返回一个新的函数wrapper。

• wrapper()可以接收任何数量和类型的输入参数，并在执行原始函数之前记录起始时间。然后执行原始函数，获取函数的结果；最后记录结束时间，并计算函数的运行时间。运行时间输出到控制台，然后返回原始函数的结果。

• 装饰器最终会返回新的函数wrapper，因此它将替换原始函数。

• 使用“@calculate_time”将装饰器应用于需要计算运行时间的函数。

@calculate_time 

def myfunc():    

   time.sleep(1)    

   print("Function executed") 

myfunc()