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基于so-vits AI花臼配布(附推理教程)

2023-01-21 20:43 作者:小然official  | 我要投稿

获得授权,已将ai花臼撤下,请拥有模型的人不要

AI花臼是基于sovits的歌声音色转换模型,原项目地址:

innnky/so-vits-svc: 基于vits与softvc的歌声音色转换模型 (github.com)

共两万条语音素材,使用Telsa P4训练35h,效果已经尚可

下载地址:ai_usu.7z

前置环境:python3.9(所需库包含在压缩包内requirments),Visual Studio(编译所需依赖库),VSCode(或其他编辑器)

                  内存大于8g的电脑

所需素材:干净,无杂声的人声素材

以下是推理教程


1.安装Python

可以在如下网站安装python:Python Release Python 3.9.11 | Python.org


选择你的系统版本,Windows用户选择Windows Installer(64bit)

安装时勾选Add to path(如图),然后点击install now

2.安装依赖库

1.安装C++编译工具

方法一:首先安装Visual Studio

下载 Visual Studio Tools - 免费安装 Windows、Mac、Linux (microsoft.com)

仅需安装c++相关工具

方法二:安装VC++

solved_packageMissInInstalling_mu_visual_cpp_build_tools_2015_update_3_x64_dvd_dfd9a39c.iso

打开,双击exe文件(由于微软问题,安装前可能需要切断网络,如果准备长时间卡在准备依赖库则需要断网安装)

2.安装依赖库

解压下载的压缩包,在里面右击空白处,选择在终端打开(如果你是旧版本Windows10用户,则按住Shift选择在Powershell中打开),输入以下命令,回车。

python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3.准备干声

干声素材需要没有音乐声和背景噪音的人声素材,歌曲可以用uvr提取人声(b站有详细教程了)

3.推理

这么麻烦了不知大家还有没有耐心,但已经胜利在望了

将准备好的干声素材放入raw文件夹下

使用编辑器打开inference_main.py(我这里使用VSCode)

clean_names填写你的干声文件名(最好不要有符号)

trans填写音高,按效果调整,保存,执行

最后可以在results文件夹得到合成后的音频

干到这里,恭喜你已经有了一只可以为你说怪话的花臼(bushi)

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