拒绝低质量出图！3种快速提高AI绘画分辨率的方式，十分钟讲完！| StableD
高清修复和放大算法
文生图：
高清修复（Hi-Res Fix）/高分辨率修复/超分辨率修复
“打回重画，再来一幅”
分两步处理图像，先生成一个低分辨率版本，再根据它与指定的放大算法，再生成一个高分辨率版本，从而在不更改构图的情况下丰富细节。需要注意的是 高清修复依旧无法突破显存的限制，并且时间上画一次相当于在常规情况下的两到三次，高分辨率部分，绘制极其慢。
比较好的方法是先在低分辨率下反复“抽卡”当确认了一个合适的画面后再借助固定随机种子的办法，来进行高分辨率修复。
重绘幅度：想要保持画面大的结构不发生变化，建议不超过安全区间0.3-0.5，如果需要AI发挥自己的创造力可设定在0.5-0.7。
放大算法：
各种算法的质感是大差不差的，或者说并没有能完全区别开有质的差异。但是在同样的重绘幅度下，后面的几个带有“GAN”的算法，在同样的重绘幅度下，对细节的保留会更加精准。网络上流传一种说法，只要使用到这个算法，就无脑选择R-ESRGAN，二次元就选择Anime6B，可以自行参考。通常有的模型作者也会提供他认为最适合的算法。
图生图：
SD放大脚本
它的自由度比高清修复更大，且不受显存限制，用这种方式可以把图片放大到非常大，不会有过大的算力压力，就算是放大到4倍也只是4*4=16张图被切割生成的工作。但因为被切成很多个小块，AI很难将提示词里关于每个区块的内容对号入座，容易使得画面混乱，如果有关键信息恰好处在分界线上的时候，有大概率会产生不和谐的画面，解决方法是降低重绘幅度，保持一致性，并且增大缓冲区尺寸。
SD它是将原图切成4块重新绘制的，如果是让它很机械的拆成4块，相邻的图片接缝处会出现非常生硬的过渡边缘
，而设置64重叠像素是为了非常柔和的过渡边缘，可以看做PS中的羽化效果，可以让过渡变得非常丝滑，没有痕迹。
如果在64重叠下依然觉得过渡生硬可以将缓冲带进一步加大，对应的，它的图片会变得更大。
附加功能放大：
这个功能一般用在图片生成后的处理，它相当于重绘度为0的高清修复，原理和绝大多数AI照片修复应用是相似的，因为不涉及再扩散的过程，运行速度很快。它是在拉伸放大的基础上，适当润滑了线条和色块边缘模糊区域，但是整体的精致度细腻程度是无法前两种涉及了重绘的操作手法。
附加放大功能有两个算法，选好之后第二个算法可以给0-1之间的可见度，有更好的效果。
