Step2: Data Preprocessing

数据预处理，就是将数据处理下，为模型输入做准备，其中包括：

• 处理missing value：这里学问有点深，如果各位有好的经验可以跟我交流下。以我浅薄的经验来说我一般会分情况处理

1. 如果missing value占总体的比例非常小，那么直接填入平均值或者众数

2. 如果missing value所占比例不算小也不算大，那么可以考虑它跟其他特征的关系，如果关系明显，那么直接根据其他特征填入；也可以建立简单的模型，比如线性回归，随机森林