prompt工程技巧
Prompt可以是一个问题，一个主题，一段描述等等，它可以帮助模型理解用户的意图并生成相应文本。
Prompt Engineering：通过开发和优化提示词，帮助语言模型用于各种应用场景和研究领域。
一、Prompt技巧
zero-shot零样本提示技巧
使用清晰、明确，避免模糊的词语。
把指令放在前面，用三个引号"""将指令和待处理内容分开。
指定输出格式，得到稳定输出格式，有可读性。（指明json格式输出）
角色扮演， https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh 。
一个prompt分为4部分
指令词，背景，输入，输出要求
few-shot少样本提示
给出一个例子。
chain-of-thought（CoT） 思维链，引导模型推理
给例子的时候也加入思考过程。
zero-shot +CoT
使用 let‘s think step by step。
Search API + GPT（具有联网能力的api，例如new bing）
对于联网实时知识需求的prompt，
在公网搜索，让GPT对搜索的结果进行总结归纳。
Embeding Search +GPT（具有本地数据）
计算本地向量库与问题的语义相似度，将相似度高的文本和问题一起作为prompt。
ReAct(Reason + Act)技术
模型同时和多个三方工具整合，在推理的过程中，自己决定要调用哪个外部工具，把工具生成的结果告诉模型，再继续推理。
模板示例：
尽可能的回答以下问题，你可以使用以下的工具
搜索API：当你需要去公网搜索最新信息的时候可以用到。
计算器：当你需要回答数学计算的时候可以用到。
请用以下格式回答：
问题：你必须回答输入的问题
思考：你应该一直保持思考，思考如何解决问题
动作：<一个工具名>。每次动作只选择一个工具。工具列表[搜索API，计算器]
...这个“思考-动作-输入-观察”的循环可以重复多次。
思考：最后，你应该知道结果了。
最终结果：针对原始问题，输出最终结果。以“任务完成”结尾。
开始！
问题：周杰伦今年多大了？他的年龄的0.23次方是多少？
思考：
二、Prompt学习实践资料
chatgpt调教各种场景指南
https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
Prompt Engineering 最佳实践
OpenAI:
https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api
Azure OpenAI:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/concepts/advanced-prompt-engineering?pivots=programming-language-chat-completions
吴恩达 Prompt Engineering 教程
https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese
OpenAI cookbook里面的例子覆盖到了绝大多数应用场景
https://github.com/openai/openai-cookbook
最全 Prompt 工程指南，让你成为 AI 模型驯化师
https://zhuanlan.zhihu.com/p/613999116
10个必备的 AI Prompt 工具，助你事半功倍提高生产力！
https://zhuanlan.zhihu.com/p/621627781
三、多伦对话数据集
豆瓣多轮对话数据集：包含1000个对话上下文，每个上下文有10个候选响应，用于评估生成模型的质量。链接：https://github.com/MarkWuNLP/MultiTurnResponseSelection
CrossWOZ：一个大规模跨领域中文任务导向多轮对话数据集，包含6K个对话，102K个句子，涉及5个领域（景点、酒店、餐馆、地铁、出租）。链接：https://github.com/thu-coai/CrossWOZ
MultiWOZ：一个大规模英文跨领域任务导向多轮对话数据集，包含10K个对话，115K个句子，涉及7个领域（餐馆、酒店、景点、出租车、火车、医院、警察）。链接：https://github.com/budzianowski/multiwoz
