️干货收藏｜数据化运营必备6步方法4大模型

进入互联网公司后后，发现周围人最擅长的是“数据能力”，不论是开发、产品还是运营岗位，大家在决策前最擅长的是拿数据、摆事实、讲道理。我也经历过面对数据无从下手🤦🏻，不过现在也能“用数据服人”💁🏻，数据能力为我的工作有了很多加持。我也经历了从0开始学习，这里总结了1个数据分析步骤和常用的4种分析模型，不论是产品、运营或营销人都建议收藏&学习，并在实际中应用。

✅【6步搞定数据化运营】

1️⃣确定目标：明确业务目标、北极星指标

2️⃣指标体系建设：目标拆解、指标体系构建

3️⃣数据获取：埋点数据、交易数据、第三方数据

4️⃣数据分析：数据分析模型、数据可视化、分析报告

5️⃣策略建议：运营策略建议、产品优化建议、功能建议

6️⃣策略行动：运营迭代、评估改进、产品优化、验证

💡【4大zui常用数据分析模型】

👉模型一：漏斗分析

✔️反馈周期内某些固定动作（访问网页、浏览app的起点到终点转化率），分析用户在每个步骤阶段的转化效率，优化各环节流程提升转化率，例如：渠道来源分析、新用户激活、核心流程优化、搜索功能优化。

✔️找到流失原因，分析流失去向，寻找他们的共性和特点。选择某一转化步骤，圈选用户并进行下一步运营。

👉模型二：路径分析

✔️根据用户在app或网站中的访问行为，分析用户特征，提升核心模块到达率、优化产品设计、流失去向分析。

👉模型三：人群分析

✔️分析用户画像，通过用户数据了解核心用户群体，找到价值客户之间需求的共同特征或发现产品问题。

✔️常用特征分类：身份特征、行为特征、消费特征、心理特征、兴趣爱好、渠道属性等

👉模型四：留存分析

✔️分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。