百模大战来临，企业如何利用大模型为数字化转型按下“加速键”‘？
伴随着chatgpt今年的横空出世，AI从过去专业性非常强的“圈内话题”陡然成了公众热议和关注的“顶流网红”。作为一种超级工具，AI已经成为了数字化时代的“操作系统”，它不仅会大幅加速数字化应用的落地，更将会对人类的生产、生活方式进行重塑。
面对这一发展趋势，如何通过AI大模型、RPA等先进技术加快企业数字化转型步伐、助力企业实现数字化、智能化发展，成为各行业数字化转型关注的焦点。相较于AI的“稚嫩”，被视为驱动企业提升效率和生产力的RPA则更加务实，也因此成为AI落地的前沿阵地和融合器。
RPA适用于企业有明确业务规则和结构化输入输出流程的领域，它根据规则自动完成重复的过程，如果说RPA是机器人的神经网络，那么AI就是机器人的大脑，它扩展了RPA工具处理的数据，也让RPA可以在业务上做出相关判断，拓展了RPA的能力边界。“RPA+AI”是一个重要路径，能够帮助企业实现提质增效。
比如在财务会计领域，RPA可以借助光学字符识别（OCR）技术，自动识别各种格式的增值税发票信息，并且批量提取发票票面信息，自动汇总录入到表格之中，进行电子归档并建立电子发票数据库。这种借助OCR技术进行发票识别，再通过RPA技术上传发票数据的过程，就是RPA+AI的典型表现。在RPA的基础之上，接入OCR、图片识别、自然语言处理等AI能力，让RPA融合认知智能技术，就可以处理更为复杂的业务流程，进而充分打通自动化流程，让RPA更具智慧。
大模型浪潮下，入局的大模型企业都开始思考AI与自身产品新的结合点。这家通过自研AGl大模型＋超自动化技术，领跑人机协同时代的人工智能科技公司也不例外。实在智能近期发布了自己自研垂直领域的大语言模型：TARS塔斯，在为赋能千行百业数字化转型的道路上，融合AI的加持下又上了个新台阶。
RPA技术可以有效帮助企业减少重复、繁琐的人工操作，而AI纳入后的实在TARS大模型在AI自然语言理解及逻辑知识能力归纳泛化的优势以及智能屏幕语义理解技术（ISSUT）的双重加持下，只需通过文字简单描述业务流程，即可生成一个数字员工，让流程的自动化更加简单。
面对AI赛道的炙手可热，融合才能让企业数字化转型以更快的速度进行。以行业人士的一句话结尾：把产品的权力惠普到每个个体，把员工的个体创造和组织的有效治理结合起来。换言之，则是说当下大模型与RPA融合，不只是趋势，更是一场无论是否使用过RPA的企业都潜移默化的全面性革命。我们生逢其时，为科技时代助跑。
