一、环境配置

本次训练采用的是经典的LeNet网络，实现手写数字识别任务，选取的两个对照服务器均为炼丹侠A100服务器。

首先通过tabby连接炼丹侠A100云服务器，之后安装对应的环境，本次采用的环境为cuda11.7+python3.8+pytorch/torchaudio/torchvision（cuda11.7对应版本）,训练代码在下方网址内：https://blog.csdn.net/eroDuanDian123456/article/details/125665521

二、训练优化

原代码只做了cpu上训练的部分，作为对照，在原代码基础上将网络结果，数据等内容全部移到了GPU上，使A100能充分应用到代码训练加速中，修改后的代码如下

三、训练过程

四、运行结果

CPU版本训练总共耗时152秒

炼丹侠A100加速版本训练总共耗时33秒