旅游大数据建设和运用中的四个误区

旅游大数据是当前旅游行业发展建设的一个热点，其运用已覆盖“食住行游购娱”等各环节，尤其在旅游目的地、酒店和中介平台等领域运用广泛。总体而言，旅游大数据的建设和运用为政府监管、企业管理和游客消费均带来了新的思维、工具和方式，其“革命性”价值已经得到广泛认知。与此同时，旅游大数据的建设和运用也逐步显现出一些问题。

旅游数据本身具有数量大、类型多等特点，并且数据受旅游者个人背景、兴趣偏好和行为特征差异的影响，具有很强的复杂性和不规律性。因此，在实际工作中需要研究和解决的具体问题多样而复杂。现阶段旅游大数据的应用形态和表现方式主要包括数据采集和分析报告、可视化展示（数据中心或数据展厅）、数据技术平台搭建（云服务和大数据解决方案）等，海鳗云旅游大数据平台覆盖了舆情、客流、消费三大外部数据，为旅游目的地/景区/文旅局提供标准化、场景化的文旅大数据服务。

各地在建设和运用旅游大数据时，有简单追求硬件设施和可视化展示的倾向，而对数据本身的内涵和价值挖掘不够，对数据来源、专业人才、成果转化等方面重视程度较低，使得一些工作流于表面，甚至“迷失”在大数据的表象中。众多管理者、技术人员和业务人员对旅游大数据一知半解，反被数据束缚了手脚，或者被数据噪音所干扰，无法真正用好大数据工具，实现大数据建设和运用的初衷。

当前我们在旅游大数据建设与运用中，大体出现了以下四个方面的误区。

误区一：简单认为大数据就是把所有数据集中起来

误区二：盲目认为大数据方法是放之四海而皆准的

误区三：过度迷信运用大数据能够提高管理效率

误区四：过度追求通过大数据促进工作的精准化

总之，大数据技术及其运用尚处于探索发展阶段。旅游业是信息高度复杂且对信息高度依赖的特殊行业，旅游大数据建设和运用的潜力很大、价值很高。但是，在目前的技术条件、行业基础和社会经济环境中，旅游大数据的建设和运用还很不成熟，需要积极而慎重地继续探索。未来，应努力避免陷入上述“四个误区”，从技术和业务两个维度加强认识，改善工作，真正把大数据作为有用的工具，促进相关工作水平的提高。（文章来源：文化和旅游产业评论）