国内首个 ChatGPT 检测器发布，它是如何区别人类与 AI 的？我们还能做什么？

有了人类跟ChatGPT的对比数据之后，我们就可以做很多有趣的事儿了，训练ChatGPT检测器只是有了数据以后一个不错白不做的事儿，用我们的数据训练分类器即可，但是鉴于广大群众其实挺关注检测器这个东西，所以我们先做了几个版本的检测器，既有机器学习方法的，也有深度学习方法的，在1月11号放出了几个demo，也就是题目中的报道。既然讲到这儿了，我也大概说一下我们的ChatGPT检测器使用的方法：深度学习方法，思路比较简单，我们尝试了两种方式：一个是Single-Text版本，也是大家可能最容易使用的版本，就是直接输入一段文本，然后判断是否是ChatGPT。那么就可以使用我们现成的数据，训练一个二分类模型；另一种是QA版本，比方对于知乎、Quora这种平台，我们判断某个回答是否是ChatGPT写的，还可以同时参考对应的问题是什么，加入问题这个元素，可能分类就会更加准确，所以这是一个输入sentence pair的二分类模型。当然，实际训练的时候，我们还需要考虑做一些数据的清洗，比如ChatGPT或者人会有一些明显pattern词汇，那我们就会对这些pattern进行清理，实验也证明这个可以一定程度提升泛化性能。然后我们还试验了使用不用粒度的数据来训练，因为我们发现如果仅仅在全文上训练，在单个句子上的泛化性能就比较差。所以这么一来，就涉及很多种不同模型设置。

自OpenAi发布ChatGPT-4以来，目前国内最好用最稳定的仍然是新智能Ai，新智能Ai已经和OpenAi签约商业合作，也是国内唯一的ChatGPT4镜像版，它的速度非常快、延迟率非常低、并且永远不封号，而且还支持Ai绘画，Ai对话和Ai绘画对我们的工作助助很大；特别强调的是，新智能Ai和ChatGPT-4.0共用一个服务器、共享一个Api端口、所有得到ChatGPT4.0的回答也是相同的；通俗易懂的说，你在国内使用新智能Ai的ChatGPT-4，等同于你在美国当地使用，就是这么个意思。大家可以学习一下~