放弃美国，放弃女神校，在另一片土地上追梦！

背景介绍

学校：中国科学技术大学

GPA：物理(主修) 3.63/4.3，CS（辅修）3.93/4.3

GRE：158+169+3.5

TOEFL：109/24

校内科研：大数据实验室NLP+数据挖掘

暑研：CMU社交网络方向disinformation

推荐信：校内两位导师+数据挖掘方向大佬

OFFER：

UIUC；EPFL；Columbia；NYU；

USC(cs general+data science)；

UCSB；Edinburgh都是 CS master

事实上到现在还是觉得我能转专业申到UIUC是有很大运气成分的，只能向大家说一下申请过程中我认为比较重要的部分～

01

英语

英语虽然不要求高分，但至少应该过线。大部分学校托福要求100，但总体来说还是105+比较保险，其中口语部分排名靠前的学校要求一般是22-24分。GRE325+3.5对理工专业同学来说应该是基本分数。

我的英语考的比较轻松。大一考过一次托福，除口语23以外基本过线了。那个时候我就已经在准备GRE的单词部分，不过一直拖到大三上学期才考了GRE。大三暑研回来后我又考了一次托福就差不多了。我的英语考试经历可能不算典型，如果真有什么建议的话就是早做准备，暑研回来后考托福会比较轻松。GRE我的经验就是背单词，3000词刷两遍，verbal刷些题就可以了。

02

GPA

我的主修GPA只有3.63，是一个非常大的劣势。所以我认为能申请到还不错的项目有辅修课程的因素在里面。科大的计算机双学位的课程虽然感觉上要占周六一天的时间，但比较容易拿高分。我当初报名时觉得周六上一天课太累，就咸鱼选了辅修，每周六只上两节课，相对来说比较轻松。不追求双毕业证书的同学也可以考虑选择辅修。我当时已经决定了转申计算机，因此在计算机的课程上都会更认真一些，成绩还不错。

03

科研

我科研上的亮点主要是两篇二作论文和一封牛推。校内科研是我在大三上加入了计算机实验室，主要做推荐系统，两篇二作论文也是和推荐系统相关的。具体分方向应该是数据挖掘与NLP的结合。其实作为转专业选手我的计算机方面比较薄弱，看了一个学期论文后才入门，因此我建议大家进实验室要趁早，可以提前看感兴趣的方向的导师有哪些，提前邮件联系。进实验室之后有不懂的可以多问师兄师姐，搞好关系可以请他们带着做一些项目。

暑研我实际上是运气好联系到了cmu的实验室。我联系暑研时已经三月了，实际上暑研要12月就开始找比较好，不太紧张。我联系的实验室与NLP关系不大，主要做社交网络，具体是做虚假信息检测。我在cmu的两个月是导师直接带的，组内氛围很好，但和我想做的方向不一致，我认为对我最后的申请影响不太大。

我的推荐信也是申请时的亮点之一。我其中一封推荐信的老师是数据挖掘方向的大佬，推荐信可以算是强推，这也可以解释UIUC为什么给我offer。因此大家在请老师写推荐信时除考虑到老师对你的了解程度，也可以联系业内比较厉害的大佬，他们的推荐信我感觉是最有分量的。

04

GGU

世毕盟在我申请时起到了很关键的作用。我在暑研之前才联系的世毕盟，已经算比较晚了。当时主要考虑到同学都选了世毕盟，而且当时感觉选了之后会比自己申请要方便很多。我的mentor是cmu的phd，在我选择申请项目时给了很多思路，也很认真地给我评估了我选择的项目。申请文书时中介咨询师也是一步步催我，CV、PS、SoP都在我写的基础上做了大改动。后来还帮我改了好几轮，甚至标点以及对齐格式都会帮我改正，最后还会给GGU Native Expert Team发过去再改一遍。幸好是被世毕盟的咨询师和mentor催着，我比较早就都提交了申请，如果没有选择世毕盟，按照我的拖延症可能要申请截止前几天再匆匆忙忙写完文书了。

总体来说我对这次申请季的结果很意外，第一个收到的非正式offer就是UIUC的，当时基本就确定了去向，后续也受到了很多不错的offer。真的很感谢世毕盟，真的感觉自己当初做了正确的选择！