人工智能在智慧物流的场景化应用

中国电商发展世界范围内也是数一数二的；也是得益于中国劳动力红利，有很多快递小哥奉献了青春和热血；在物流领域人工智能可以很多有益的创新，今天我跟大家分享一下。

1、物流路径规划

运输过程中不同的运输方式时间和成本是不同的，根据需求选择合适的方式是很重要的，也包括合适的交通路线也影响时间效率。

2、集装箱装箱规划

根据物品的大小、重量、物品属性，结合专家的经验设定规则，测算后给出装箱顺序，提高装箱率30%。

3、仓库摆放规划

原理跟装箱规划是一样的，测算维度有一些变化，增加一些存放时间、搬运频率、搬运的难易程度等数据，进行测算，规划仓库存放规划，提高存储效率和搬运效率。

4、暴力分拣监测

在物流行业存在搬运工暴力扔物品的情况，之前都是通过视频监控，通过人眼判断，需要很多人力，利用视频分析，通过图像分析，分析搬运工的行为，判断暴力分拣，减少监控人员需求。

5、快递自动分拣

快递业在快递物品分拣话费大量的人力和时间，通过二维码的自动扫码识别，利用自动搬运小车将物品按照规则进行分类搬运。比如把去同一地区的分到同一存放位置。

6、货物监视

7、OCR单据录入

快递物品都有单据，单据录入话费大量的人力和时间，通过OCR识别录入，既准确有降低人力成本。

8、AGV小车搬运

自动识别周边环境，自动避障，自动导航，实现快递自动的物品搬运。

9、园区无人驾驶运输车

无人驾驶汽车，目前还做不到完全无人驾驶，当前处在L3级自动驾驶，在封闭园区是可以实现无人驾驶的，降低人力成本，又能长时间作业。

10、长途干线编组无人驾驶车队

对于长途干线物流，对司机的要求比较高，利用无人驾驶技术，头车由司机驾驶，后面的车采用跟随方式，减少司机需求，又能准确驾驶。

11、货车司机疲劳驾驶监测（两客一危）

利用高清摄像头监视货车司机，进行安全监测，对于打瞌睡、抽烟、接电话、疲劳驾驶进行识别，及时通知云端后台，进行安全驾驶监控。