大家好！我是BioLadder生物信息在线可视化云平台的工程师小宇，今天我来给大家分享怎样用BioLadder进行数据前处理-归一化！

 如果您反馈问题，报告Bug，提出新的需求，请直接在公众号内发留言给我哦！为感谢您对BioLadder的认可我们还有星爸爸同款收纳包相赠哦！小宇先谢谢大家喽！

1.什么是归一化？

由于上样量等的差异，每组样本的定量结果可能不能直接比较，需要先进行归一化处理。尽可能减弱系统偏差对样本蛋白定量值的影响，使各个样本和平行实验的数据处于相同的水平，让下游分析更为准确可靠。本工具支持四种方式的归一化，如下：中值归一化：即每列数据除以该列数据的中位数。中位数不受该列的极大值或极小值影响。共有蛋白中值归一化：即每列数据除以共有蛋白的中位数。线性函数归一化：是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0-1]之间，保留源数据存在的关系，消除取值范围最简单的方法，不过，极易受个别离群值影响，如果数据集中某个数值很大，其他各值归一化后会接近0。Z Score 归一化：经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。

demo数据可以在https://www.bioladder.cn/shiny/zyp/bioladder2/demoData/normalize/demo.txt下载。 包含2个维度的数据，必须包含行名和列名，通常每一列是个样本，每一行是个蛋白

3. BioLadder生信云平台在线对数据进行归一化

不想写代码？可以用BioLadder生信云平台在线对数据进行归一化。网址：https://www.bioladder.cn/web/#/chart/48

3.1 上传文件

点击“选择”按钮上传自己的文件。点击下载示例，可以下载demo数据；

3.2 调整参数

• 选择归一化的方式：选择一种自己需要的归一化方式

3.3 提交查看

上传完数据，并调好参数后，点击右上方“提交”按钮，归一化后的数据会出现在左侧。如果没有上传自己的数据，会使用默认的demo数据计算。并在左下方绘制归一化前后的箱线图用于比较。

3.4 下载

点击右下角的下载按钮，将归一化后的数据下载到本地。

4.BioLadder生物信息在线分析可视化云平台

网址：https://www.bioladder.cn/BioLadder

目前上线了生物学分析最常用的50多个模块，主要包括以下四类：

数据可视化：箱线图，南丁格尔玫瑰图，韦恩图，UpSet图，饼图，词云图，小提琴图，饼图/甜甜圈图，弦图，柱形图等

组学数据分析：序列的多重比对，表达数据的CV曲线图，饼图/甜甜圈图，T-SNE，热图，趋势分析的mFuzz，差异分析的火山图，富集分析的气泡图，修饰位点上下游模体分析的seqLogo，Motif热图等

功能分析：GO弦图，相互作用网络图，富集分析

数据预处理：归一化，补值，FDR校正，长宽表互换等

 好了归一化的分享就到这里了，后续大家想要了解什么内容可以给我们评论反馈，我们会根据大家的意见持续更新。我们欢迎您以任何方式提出您的优化意见，使BioLadder平台成为广大科研工作者的生物信息分析首选平台！