二叉树的建树

建议使用结构体建立二叉树，优点是内存占用低:

使用递归建树:

L2-3 二叉搜索树的2层结点统计

二叉搜索树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；它的左、右子树也分别为二叉搜索树。

将一系列数字按给定顺序插入一棵初始为空的二叉搜索树，你的任务是统计结果树中最下面 2 层的结点数。

输入格式：输入在第一行给出一个正整数 N (≤1000)，为插入数字的个数。第二行给出 N 个 [−1000,1000] 区间内的整数。数字间以空格分隔。

输出格式：在一行中输出最下面 2 层的结点总数。

输入样例：9
25 30 42 16 20 20 35 -5 28
输出样例：6

可以用dfs解决:

当然bfs也行， 也称为层序遍历:

L2-1 分而治之(链式前向星 + 模拟)

分而治之，各个击破是兵家常用的策略之一。在战争中，我们希望首先攻下敌方的部分城市，使其剩余的城市变成孤立无援，然后再分头各个击破。为此参谋部提供了若干打击方案。本题就请你编写程序，判断每个方案的可行性。

输入格式：

输入在第一行给出两个正整数 N 和 M（均不超过10 000），分别为敌方城市个数（于是默认城市从 1 到 N 编号）和连接两城市的通路条数。随后 M 行，每行给出一条通路所连接的两个城市的编号，其间以一个空格分隔。在城市信息之后给出参谋部的系列方案，即一个正整数 K （≤ 100）和随后的 K 行方案，每行按以下格式给出：

Np v[1] v[2] ... v[Np]

其中 Np 是该方案中计划攻下的城市数量，后面的系列 v[i] 是计划攻下的城市编号。

输出格式：

对每一套方案，如果可行就输出YES，否则输出NO。

输入样例：

10 11 8 7 6 8 4 5 8 4 8 1 1 2 1 4 9 8 9 1 1 10 2 4 5 4 10 3 8 4 6 6 1 7 5 4 9 3 1 8 4 2 2 8 7 9 8 7 6 5 4 2

输出样例：

NO YES YES NO NO

分析: 为了节省内存运用链式前向星建图。。。

链式前向星建图模板:

遍历, i 代表某一个节点:

完整代码:

L1-1 天梯赛座位分配 (二维数组模拟)

天梯赛每年有大量参赛队员，要保证同一所学校的所有队员都不能相邻，分配座位就成为一件比较麻烦的事情。为此我们制定如下策略：假设某赛场有 N 所学校参赛，第 i 所学校有 M[i] 支队伍，每队 10 位参赛选手。令每校选手排成一列纵队，第 i+1 队的选手排在第 i 队选手之后。从第 1 所学校开始，各校的第 1 位队员顺次入座，然后是各校的第 2 位队员…… 以此类推。如果最后只剩下 1 所学校的队伍还没有分配座位，则需要安排他们的队员隔位就坐。本题就要求你编写程序，自动为各校生成队员的座位号，从 1 开始编号。

输入格式：

输入在一行中给出参赛的高校数 N （不超过100的正整数）；第二行给出 N 个不超过10的正整数，其中第 i 个数对应第 i 所高校的参赛队伍数，数字间以空格分隔。

输出格式：

从第 1 所高校的第 1 支队伍开始，顺次输出队员的座位号。每队占一行，座位号间以 1 个空格分隔，行首尾不得有多余空格。另外，每所高校的第一行按“#X”输出该校的编号X，从 1 开始。

输入样例：

3 3 4 2

输出样例：

#1 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 #2 2 5 8 11 14 17 20 23 26 29 32 35 38 41 44 47 50 53 56 59 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 #3 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 54 57 60

分析: 我们利用一个二维数组来存储每个学校选手的位置:

school[i][j]: 代表第 i 个学校的第 J 个学生的座位。然后根据题目模拟更新 school 数组:

注意当只剩下 1 所学校的队伍还没有分配座位，需要安排他们的队员隔位就坐, 也就是我们遍历的时候当 school[i][j-1]+1=school[i][j] 并且 i != 1的时候, 这时候我们要再让 school[i][j] 自增一次:

L3-1 社交集群(并查集)

当你在社交网络平台注册时，一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好，以便找到具有相同兴趣爱好的潜在的朋友。一个“社交集群”是指部分兴趣爱好相同的人的集合。你需要找出所有的社交集群。

输入格式：

输入在第一行给出一个正整数 N（≤1000），为社交网络平台注册的所有用户的人数。于是这些人从 1 到 N 编号。随后 N 行，每行按以下格式给出一个人的兴趣爱好列表：

Ki: hi[1] hi[2] ... hi[Ki]

其中Ki(>0)是兴趣爱好的个数，hi[j]是第j个兴趣爱好的编号，为区间 [1, 1000] 内的整数。

输出格式：

首先在一行中输出不同的社交集群的个数。随后第二行按非增序输出每个集群中的人数。数字间以一个空格分隔，行末不得有多余空格。

输入样例：

8 3: 2 7 10 1: 4 2: 5 3 1: 4 1: 3 1: 4 4: 6 8 1 5 1: 4

输出样例：

3 4 3 1

这是一个经典的并查集思想, 我们可以按兴趣来将人分堆, 然后运用并查集这种数据结果来计算出所有父子节点的个数就为“ 社交集群”的个数, 接着根据题意排序即可: