【清华347认知智能】零基础学人工智能10：初露真容:—人工智能与机器学习
初露真容: 人工智能与机器学习
什么是人工智能
对于人工智能的定义，学界一直有不同的表述。在这里，我们采用一种被广泛接受的说法:
人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术。
人工智能涉及很广，涵盖了感知、学习、推理与决策等方面的能力。从实际
应用的角度说，人工智能最核心的能力就是根据给定的输人做出判断或预测。
比如:
●在人脸识别应用中，它是根据输入的照片，判断照片中的人是谁。
●在语音识别中，它可以根据人说话的音频信号，判断说话的内容。
●在医疗诊断中，它可以根据输入的医疗影像，判断疾病的成因和性质。
在电子商务网站中，它可以根据一个用户过去的购买记录，预测这位用户对什么商品感兴趣，从而让网站做出相应的推荐。
●在金融应用中，它可以根据一只股票过去的价格和交易信息，预测它未来的价格走势。
●在围棋对弈中，它可以根据当前的盘面形势，预测选择某个落子的胜率。
思考和讨论
你在日常生活中接触到的人工智能技术，它们是根据什么输入，做出什么样的预测和判断呢?
那么人工智能是如何自动做出判断或预测的呢?其实这并不神秘，有时候我们仅需要一些简单的规则。比如，我们用生活中常见的体温计就可以组成一个非常简单的智能系统。它通过水银或者其他对温度敏感的物质获得体温读数作为输人，然后通过简单的规则，比如“体温是否超过37. 5摄氏度"，来判断接受测量的人是否正在发烧。
在80年代一度兴起的专家系统就是基于人工定义的规则来回答特定问题的。可是人工定义规则的方式有着很多局限性。一方面， 在复杂的应用场景下建立完备的规则系统往往是一个非常昂贵而耗时的过程;另-方面， 很多基于自然输入的应用，比如语音和图像的识别，很难以人工的方式定义具体的规则。因此，当代的人工智能普遍通过学习(learming) 来获得进行预测和判断的能力。这样的方法被称为机器学习( machine learmning), 它已经成为人工智能的主流方法。
