对于所有这些模型，通常需要向它们提供平稳的时间序列数据。我们可以通过增强的Dickey Fuller测试确认该数据是平稳的：

MLR

我们将从简单开始，尝试应用多元线性回归（MLR）。该模型快速、简单，无需调整超参数。它通常具有极高的准确性，即使使用更先进的方法也很难击败它。

它假设模型中的所有组件可以以线性方式组合，以预测最终输出：