世铨重量传感器MBB-22Kg

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玻色量子市场总监袁为告诉亿欧，玻色量子致力于将量子计算与AI等商用领域结合起来，可以在人工智能、金融、物流、能源、交通等领域解决深度学习和算法组合优化等问题。

这些领域的计算加速需求也是客观存在的，比如在金融投资领域，资产的配置与组合问题一直是业界和学界的焦点。玻色量子也与大学、金融机构展开产学研合作，并建设了“天工经世量子计算量化策略平台”。

据了解，2014年，量子近似优化算法（Quantum Approximate Optimization Algorithm，QAOA）由Edward Farhi等人提出。QAOA算法是一种经典计算与量子计算的混合算法，可用于解决组合优化问题、最大分割问题等难题。而玻色量子使用QAOA算法去解决金融资产的组合优化问题，也在多项指标中取得相比经典计算与传统算法的优势。

量子计算中，既有研发全新光量子计算架构量子计算机方向的玻色量子，也有通过桌面型核磁共振量子计算机率先实现商业落地的量旋科技。桌面小型量子计算机又能拓展出哪些场景呢？

量旋科技创始人项金根告诉亿欧，量旋科技的小型量子计算设备主打市场非常明确，那就是大学或科研机构的科研和教学设备领域。

世铨重量传感器MBB-22Kg【广州★洋奕】传感器，应用应变技术，抗干扰能力强，低能耗，是满足标准品称量的佳解决方案在仪器仪表领域具有的信誉，在多种工业设备领域为客户提供，高的传感器完整的应用解决方案。