如果要渲染的话，处理器和显卡主要看重哪个呢?

今天来看下，最初的渲染是怎么形成的，渲染主要是指通过软件模型生成图像的一个过程。通过该程序，计算出待绘制图形的几何、顶点等信息，进而得到图像。在这个过程中，计算机的处理器需要进行线性代数(矩阵)、微积分等运算。

CPU和GPU都可以执行渲染任务的。然而，由于一系列的原因，在日常使用中，CPU承担的渲染任务的比例越来越小。再加上越来越多的图形界面和3D游戏的出现，人们会“感觉”CPU不承担渲染任务。事实上，CPU仍然可以执行渲染任务，CPU在GPU渲染时也会承担一些工作。

大家也知道最早需要的图形界面开始。自从施乐公司的帕洛阿尔托研究中心(著名的PARC)开发出图形化的计算机操作界面以来，计算机的使用开始发生巨大的变化。然而，从那时起的一段时间内，普通计算机中并没有专门的处理器来处理2D图像，而且当时的图形界面非常简单，所以可以由CPU来完成渲染任务。

但是，从20世纪90年代开始，由于游戏等图形应用的出现，CPU的图形计算能力已经不能满足这些应用，所以在20世纪90年代前后，出现了专门用于图形显示的芯片，特别是在GPU的3D图形渲染、硬件坐标转换等功能上，CPU对图形处理的压力显著降低。

事实上，由于处理器中的一些扩展指令集，它还可以执行某些渲染任务。

也是从那时起，显卡开始逐渐接管计算机系统中的图形处理。此外，由于对高分辨率和高图像质量的要求，CPU的单精度浮点性能无法满足这些复杂图像的渲染要求。此时，GPU接管了大部分的图形渲染工作。

然而，CPU仍然参与渲染任务，除了仍然执行一些软件渲染任务。CPU参与渲染的其他任务。显示芯片需要接受渲染指令才能完成渲染任务，因此CPU承担了这一任务。处理器通过DirectX、OpenGL等图形api，通过draw call指令向GPU发送渲染指令，然后GPU进行渲染。

大家都知道对于渲染可以交给云渲染，不用本地渲染，本地渲染占用电脑，而且对于电脑配置，显卡，内存都要求较高。

云渲染的速度交给到自己手上，可按照自己的项目时间进度，选择不同的渲染模式，这样就可以不耽误进展，又可以提高工作效率。

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