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如何在算力云上部署Stable Diffusion

2023-04-20 06:42 作者:会修电视电脑的呆不萌  | 我要投稿

这个github账号也是我的,b站发的专栏没有代码块

https://github.com/xyjxjzf/stable-diffusion-webui-autodl-

整合包的话安装起来会更快,我不知道放在那里比较好,不带模型。2.8G,如果用整合包的话,设置好用户权限,解压包,装上模型,直接webui.sh就可以了。

唉,懒得录视频,但想让更多人看到这个文章的话,又需要视频,录视频还得剪,还得调速,还要配音配字幕,挺麻烦的。视频审核也超级麻烦。

算力云网址 https://www.autodl.com/home

这回真的是无任何阉割的版本了,截至4月19日,所有的webui最新版功能都能正常用

零、基础环境

算力云环境

镜像

Miniconda conda3

Python 3.10(ubuntu22.04)

Cuda 11.8

GPU

Tesla T4(16GB) * 1升降配置

CPU8 vCPU Intel Xeon Processor (Skylake, IBRS)

内存56GB

硬盘

系统盘:25 GB

数据盘:免费:50GB SSD

目前服务器是包天租的,一天19.13,包周1周124.42,包月的话,一个月463.48。试验阶段可以租按小时算的,我这个配置1小时0.83元。


一、初始准备,用户权限的设置


1.创建非root管理员用户并改主目录为数据盘

使用以下步骤创建一个名为"autodl"的管理员用户,并将其主目录设置为/root/autodl-tmp

  1. 以具有管理员权限的用户身份登录。

  2. 打开终端窗口。

  3. 输入以下命令以创建一个新用户:

    sudo adduser autodl
    ```

    这将提示您设置新用户的密码和其他详细信息。
  4. 更改新用户的主目录:

    sudo usermod -d /root/autodl-tmp autodl
    ```

2.删除lock锁

sudo rm -rf /var/lib/dpkg/lock

sudo rm -rf /var/cache/apt/archives/lock

3.更改这两个目录权限

sudo chmod 777 /root /root/autodl-tmp
sudo chown -R root:autodl /root /root/autodl-tmp

4.改python的用户权限

可以按照以下步骤将其添加到autodl用户的环境变量中:

  1. 找到Python的安装路径。在终端中输入以下命令来查找:

    which python
    ```

    这将输出Python的路径,例如`/root/miniconda3/bin/python`。
  2. 将Python的路径添加到autodl用户的环境变量中。在终端中输入以下命令:

    echo 'export PATH="$PATH:/root/miniconda3/bin"' >> /home/autodl/.bash_profile
    ```

    这将将Python的路径添加到`/home/autodl/.bash_profile`文件中,该文件是`autodl-tmp`用户的默认bash shell配置文件。
  3. 使新的环境变量生效。在终端中输入以下命令:

    source /home/autodl-tmp/.bash_profile
    ```

    这将使新的环境变量立即生效,您现在应该可以在`autodl-tmp`用户的终端中使用Python了。

请注意,您需要在autodl-tmp用户下运行source /home/autodl-tmp/.bash_profile命令以使环境变量生效。如果您使用了不同的shell或终端,可能需要调整上述步骤以适应您的系统和配置。

5.打开目录

cd /root/autodl-tmp

二、安装

1.下载webui包

git clone http://ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2.webui.sh

把有github网址的地方加上http://ghproxy.com,第151行

install路径也改了,改成

   install_dir="/root/autodl-tmp"

3.launch.py

把所有git链接前面加上http://ghproxy.com/


到这里跑一下webui.sh

到了install gfpgan

4.GFPGAN安装

cd /root/autodl-tmp/stable-diffusion-webui/venv/lib64/python3.10/site-packages

git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git

pip install cpython

python -m pip install basicsr facexlib    

python -m pip install -r requirements.txt

5.多运行几遍webui.sh,

因为网络问题,这玩意有时候是个玄学。

一次往往不能完整的运行完。

多运行几次,就可以了

四、打包,装model模型之前打个包

先把它默认的v1-5模型删了,再打包,那个模型比较老了,其实

tar -zcvf stable-diffusion-webui.tar.gz stable-diffusion-webui/

打好包后下载下来

这样下次安装比较方便

然后把自己准备好的safetensor或cpkg模型上传到models/stable-diffusion/目录下。

五、快速启动设置

修改webui-user.sh,末尾加上这样一句话。

export COMMANDLINE_ARGS="--share --gradio-auth username:password"

--share是出一个临时公网ip,--gradio-auth username:password是设置登录口用户名和密码。

六、使用

再次开机,是在root用户下

su autodl
source /home/autodl/.bash_profile
cd /root/auto-tmp/stable-diffusion
./webui.sh

七、安全提示

1、临时公网ip最好不要到处说

2、自己创建的autodl(那个非root用户),密码要设成强密码!

3、登录口密码,最好也不要用弱口令。

第二个尤其重要,要不然别人就能凭借ssh弱口令用你的显卡服务器了。ssh弱口令是一个高危漏洞。


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