关于我和pytorch纠缠不清的两天半记叙

DAY ONE

已知该电脑已安装pycharm及annaconda，于是看起来离高贵的机器学习好像只差一个pytorch。于是按照流程更新了显卡驱动，确认了算力可以支持12.2的CUDA，随后在annaconda中新建了pytorch虚拟环境。

按道理这个时候应该下载CUDA等，然而在网上搜集资料的过程中发现了目前的pytorch已经整合了CUDA，不需要自己下，至于两个cuda的区别在这篇文章中有解释。

显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？ - marsggbo - 博客园 (cnblogs.com)

秉持着能用就行，多一事不如少一事的懒汉心态，我喜滋滋的直接冲到pytorch官网，下载cuda11.7的pytorch，并且测试可以用。

下一步就是去配置我那pycharm，这时我在配置虚拟环境时惊讶的发现我新建的pytorch环境竟然下在了我的user下的.conda中，这怎么能行，当初anaconda是装在D盘的，作为应用程序的你怎么可以占据高贵的C盘。于是闷头登上CSDN找攻略，遂发现，需要在anaconda安装的文件夹中把usr的权限全部打开才可以。于是乎，继续折腾删除环境新建环境的步骤，此时出现了每次使用conda activate pytorch时都会出现一小行报错，因为看起来后面好像没什么问题，就没管继续配置pycharm，许是折腾太久了，在配置环境的时候又是一大堆问题，出现了好多个版本的python，遂精神炸裂，准备全部删除明天重新搞，第一天的奋斗结束。

DAY TWO

删除anaconda可参照下面文章，pycharm和python也全删了，甚至开始菜单都没有留。

如何彻底卸载Anaconda？_怎么卸载anaconda_Lord_Bao的博客-CSDN博客

那么重新开始anaconda的安装，这次人家去了官网，下载了最新版anaconda(注意最新版，后面要考)，安装界面选项与之前anaconda安装教程都不一样了，里面相同的就是记得选all user就好，随后配置环境变量，成功安上了。

当我想要新建环境的时候，我是用的这个语句：onda create --name pytorch python=3.11.4，至于为啥是3.11.4，因为anaconda自己安的就是这个，我寻思两个版本一致会方便些。但是阿但是，奇迹出现了，电脑开始报错，率先几行DEBUG，后面就是说你这个版本老啦要更新，最后就是要下载的包。抱着试一试的心态，我选择了y，随后就发现那些安装包刚开始可以正常下，但是到不了100%就会抱DEBUG停止。没办法了，又得去找，但是别人都没有出现过这个bug，我就只能按照failed的处理办法去找，比如换了清华源、https改为http，加一个什么true，什么false，以及删除我的.condarc，全都没用，贴一张换源之后的报错。

最后您猜怎么着，在anaconda的官方讨论区哈，有一个类似的贴子，评论区说重装一下就好了，但因为老子就是新装出现的问题，我怎么信重装呀！！最后在一个评论区里，有人说了下图的话，我不信邪的conda info了一下，果然是3.26.0，心态再度炸裂，省略一堆吐槽。

DAY THERE

两天的身心折磨直接干发烧了，DAY TWO剩余时间都在床上躺尸，并且思考研究生的意义。

但这日子还得过下去呀，于是第三天的我又来了，重复删除anconda的指令，这次学乖了不安装最新的anaconda而是去找了之前发布的版本，那么问题来了，旧版本在哪里找呢，在下面的网址找，最后我选了这个Anaconda3-2023.07-0-Windows-x86_64.exe，至于为啥，就俩字，眼缘！(其实主要是不太新也不太老，赌了一把，好在赌成功了，这个好像是3.25.3的)

https://repo.continuum.io/archive/

新建pytorch成功(记得更改anaconda文件夹权限)，然后去官网下pytorch,本来想下个不太新的，比如pytorch2.0，python3.10的，但是安装之后会报错，说你那个不能用3.10的python，所以我就老老实实的安装了2.1，cuda11.8的，所幸安装好了。安装的时候我直接用了默认的源，当时晚上电脑自己工作的，也不知道下了多久。安完之后测试可以用，但是我用nvcc -V查看的时候显示不是内部命令，这可能和我没有下CUDA有关，但考虑到pytorch下载的时候确实附带了cuda的安装包，所以就没管，要是以后出问题再来解决。

下面就是安装pycharm了，配置pycharm环境不出意外的又出意外了，我找不到conda的环境呀，所以找啊找啊找攻略，找到一个好攻略，就是下面的链接，所以pycharm配置完成了。

新版Pycharm解决Conda executable is not found_conda可执行文件_Linohz的博客-CSDN博客

作为生产力 工具，那必须jupyter也得搞一下，毕竟anaconda都给你下了，首先在新建的虚拟环境pytorch中重新安装了jupyter，随后根据下面的方法改变了jupyter的存储位置，并且尽力设置了一下自动补全。

anaconda中jupyter修改默认地址、更改主题、配置页面字体以及代码自动补全 - 八九十度 - 博客园 (cnblogs.com)

但是打开的时候他会先打开我的VSCode，蹦出三个网址，我需要ctrl+左键才能进去，至于怎么才能输入jupyter notebook就可以直接在浏览器打开，参照下面的网址。

解决Jupyter-notebook不自动跳转浏览器的详细方法 - 知乎 (zhihu.com)

直接跳转了之后还是不太行呀，因为我新建项目之后打不开，会出现白花花的屏幕一行大字，反正就是运行不了的意思，此刻看anaconda端会有这么一行，AttributeError: module ‘mistune’ has no attribute ‘BlockGrammar’，循着这条线索找到了这样的解决方案，我是通过第三种方法解决的。

AttributeError: module ‘mistune’ has no attribute ‘BlockGrammar’_attributeerror: module 'mistune' has no attribute _汲海的博客-CSDN博客

到这里，基本问题就结束了，但是关于我在pytorch环境下下载的jupyter打开之后还需不需要额外再搞pytorch环境这一点我不太清楚，反正我就没管了，爱咋咋吧，用了再说。

以此文记录安装环境中遇到的问题和相关文章，如果在未来买了新电脑需要重新配置时可以有处找寻，基础安装流程可参照这一篇：

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】_傲寒。的博客-CSDN博客

阿！天杀的anaconda和pytorch!