ChatGPT 提示技术（二）

标准提示

标准提示是一种简单的方式，通过提供一个特定的任务来引导ChatGPT的输出。 提示公式：生成一个[任务] 例如任务是总结新闻文章: 提示公式：生成这篇新闻文章的摘要 此外，标准提示可以与其他技术，如角色提示和种子词提示相结合，以增强ChatGPT的输出。 以下是如何将标准提示、角色提示和种子词提示技术相结合的示例： 任务：为新笔记本电脑生成产品评论 指令：评论应该客观、信息丰富，并突出笔记本电脑的独特功能。 角色：技术专家 种子词：强大 提示公式：作为技术专家，生成一份客观、信息丰富的产品评论，突出新笔记本电脑的强大功能。 在此示例中，标准提示技术用于确保模型生成一篇产品评论。角色提示用于确保评论是从技术专家的角度编写的。种子词提示用于确保评论关注笔记本电脑的强大功能。 零、一和少量样本提示

零样本、一次样本和少量样本提示只需要极少甚至零个例子。当特定任务的数据有限或任务是新的且定义不清时，这些技术非常有用。 当任务没有可用的例子时，使用零样本提示技术。为模型提供一个通用任务，模型根据对任务的理解生成文本。 当任务只有一个可用的例子时，使用一次样本提示技术。为模型提供一个例子，模型根据其对例子的理解生成文本。 当任务只有少量可用的例子时，使用少量样本提示技术。为模型提供例子，模型根据其对这些例子的理解生成文本。 接下来我们提供几个示例： 生成一款新产品的产品描述，没有可用的例子： 任务：为一款新的智能手表编写产品描述。 提示公式：为这款没有样本的新智能手表生成产品描述。

对比一个可用的例子，生成一个产品： 任务：将一款新智能手机与最新的iPhone进行比较。 提示公式：为这款新智能手机与最新的iPhone进行一次样本比较，生成产品比较

生成一篇产品评测，只有少量可用的例子： 任务：为一款新的电子阅读器撰写评论。 提示公式：为这款新电子阅读器生成产品评论，使用三个其他电子阅读器的少量样本。

这些技术可以根据模型对任务或提供的例子的理解来生成文本。