chatPDF是一个网站。

把一个PDF上传，

就可以和PDF对话，

问它关于这个PDF内容的所有问题。

今天挑战一下，

上传一个V90的使用指导手册，

然后用户提问，

让它帮我做技术支持。

00 常规提问

给它提一些简单的问题，

例如直接给报警代码，

完全可以回答，

帮忙总结了一下，

还给出了参考的页码。

给故障代码和从PDF里面直接搜索差不多，

不够自然。

如果我们不用故障代码，

用平常说话的方式呢？

我们用更自然的语言来试一下：

 

从上面结果来看，

用平常说话的方式问它问题，

也完全没有问题，

它可以理解我们的意图。

01 惊艳的地方

第一个图片是chatPDF的回答。

第二个图片是原PDF的原文信息。

chatPDF回答地比原文还要更有条理，

语言重新组织了，

也更容易理解。

这个比较惊艳。

02 限制

还是有限制的。

不是百分百准确。

例如，定位走不准怎么办这个问题，

第一个回答是对的，

但是如果继续问一句，

还可以怎么办？

第二个回答，

就有些不太完美。

但是作为信息参考，

已经可以超越很多普通人了。

评价AI的时候，

不能拿它和专家比，

要拿它和小白比，

只要它能超越小白的水平，

那已经可以创造很多价值了。

03 推广

可以给它更多的训练数据，

finetune这个模型，

提高回答的精确度。

目前是一个网页，

只能一个人自己用，

一个企业可以把自己的手册，

员工手册，故障手册，使用手册，

部署成一个网页服务，

或者变成一个微信服务，

面向员工或者外界开放，

省掉很多HR小姐姐回答员工简单问题的时间，

省掉很多客服/工程师回答客户问题的时间。

其实今天很多企业已经在用这样的chatBot了，

比如京东淘宝，

但是这一波大语言模型的突飞猛进，

带来了什么不同呢？

1. 更容易了

2. 更自然了

更容易部署和训练，

你看我上传一个PDF，

马上就能用。

以前这种机器人需要专门训练，

把数据标记好喂给它，

只有大公司玩得起，

现在一个大公司的小部门，或者一个小公司，

甚至一个个人，

也可以部署一个了。

更自然了，也更智能了，

你看上面的回答，

不是简单的检索，

而是它能理解手册的内容，

然后用自己的话说出来。

不是只能用关键词问，

而是你换个说法，

用平常说话的方式问，

它也能理解。