单因素分析是统计分析中常见的分析方法。

在分析的过程中，你是否常常面临以下困惑：

• t检验和卡方检验，到底该选哪个？

• 单因素线性回归与t检验、方差分析有何关联？

• Logistic回归与卡方检验可以相互替代吗？

• 一般线性模型与广义线性模型有何不同？

带着以上种种疑问，9月16日20:00-21:00，JMP资深用户、JMP特约专栏作者、资深统计学家冯国双博士将再次做客JMP空中课堂，为大家带来一场统计分析入门及探索的精品直播课程。

感兴趣的小伙伴们，看这里！

课程简介

本次课程将从一般线性模型和广义线性模型角度，介绍组间比较与单因素回归分析之间的关联，梳理常见统计学方法（如t检验、方差分析、单因素线性回归、单因素logistic回归等）之间的关联，更为系统地了解统计学方法体系，并结合JMP统计分析软件，快速实现单因素分析，从软件操作角度更好地理解方法之间的关联。

授人以鱼不如授人以渔。课程旨在帮助大家明确分析思路，活学活用统计方法，从而能够灵活地结合实际情况具体问题具体分析。

机会难得，需要掌握统计学方法体系、学习分析思路的小伙伴们千万不要错过！

课程大纲

• 常见组间比较方法概述（t检验、方差分析、卡方检验）

• 单因素线性回归与t检验、方差分析的关系

• Logistic回归与卡方检验的关系

• 一般线性模型与广义线性模型概述

官网链接：

https://www.jmp.com/zh_cn/events/live-webinars/non-series/2021-09-16.html?utm_campaign=wcl7015b00000571WsAAI&utm_source=bilibili&utm_medium=social

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