如今深度学习正迅速成为高级数据分析领域的热门话题，而数据的绝对量是促进深度学习工具和技术发展的一个关键因素。

应用场景

深度学习技术目前应用的场景不多，最普遍也是最成功的领域就是语音识别和图像处理这两个应用场景了，之前提到的三大神兽——计算能力、算法和数据属于开发端，应用场景则属于消费端层面，随着未来深度学习技术的不断发展以及用户的需求提升，深度学习的应用场景将越来越多，比如许多智能手机内置的人脸识别功能来对照片进行分类，已经可以达到相当的准确率；支付宝等金融工具也很可能采用人脸识别以提高安全性……未来的深度学习一定不仅仅局限于语音识别和图像识别这两个领域，还有更多的可能性。

二、模型优化