METTLER数字称重SLB215-0.55T

【广州★洋奕】METTLER数字称重SLB215-0.55T走科技产业的，为完善及发展传感器而服务于大众，多年来呕心沥血研发终于成功地面世，日前已有许多用户前来定购传感器，超用户的需求，以周到、规范、真诚服务于大家！

供应商：广州洋奕电子科技有限公司

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监督学习碰到的数据问题，直接影响 AI 商业落地时的效果和成本。

因为在监督学习中，模型的表现会因数据环境变化而有较大波动。且商业化所需的数据，尤其是客户现场的真实数据难以获得。当时多数模型在开发阶段，只能先使用小规模行业数据做训练，这些数据不一定能反映最新行业情况和客户特点。所以一个模型虽然在研发阶段能取得不错的效果，但真到了客户那儿，数据和环境一变，效果就没准了。AI 公司必须重新收集客户环境下的数据，重新训练模型，无法做到 “一次开发，多次售卖”，模型交付的边际成本居高不下。

IBM AI 医疗系统 Watson，就曾因为训练模型时使用的数据跟不上最新医疗护理标准而误诊。另一个常见的例子是，在工厂部署 AI 检测工具时，真实车间的光线、粉尘条件的变化都会影响模型效果，从而影响同一套方案在不同工厂、流水线或工位上的表现。

AlphaGo，尤其是其后续版本 AlphaGo Zero 则带来转机，它并未学习人类的下棋数据，而是自己生成数据，在自己与自己的对弈中不断提升下棋水平，不需要人类专家提前标注大量数据。这能大幅降低数据获取难度，提升训练的数据量，取得惊人效果。

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