【摘要】区域经济增长与集聚产业之间的关系，一直是国内研究的热点问题。本文以合肥市为例，通过分析规上工业36个行业的资产总值和区位熵，确定了该市的两大主导产业：计算机、通信和其他电子设备制造业、电气机械和器材制造业。接着，本文利用地方统计年鉴和全国统计年鉴的数据，构建了一个基于占比数据的回归模型，探讨了以计算机制造业为代表的集聚产业对合肥市经济增长的影响。研究结果表明，能够适应经济社会需求变化的高技术产业和区域强势产业，可以对区域经济发展起到正向促进作用。本文认为，合肥市的产业发展经验对其他城市具有重要的借鉴意义，并提出了相应的政策建议。

【关键词】：区位熵、产业集聚、区域经济增长、主导产业

一、引言

区域经济增长与产业集聚之间存在着密切的关系。国内外大量实证研究表明，优势产业聚集能够促进区域经济发展水平的提高。[1]然而，并非所有类型的产业都具有同样的集聚效应。国内一些学者通过对不同行业进行深入且有较大时间序列跨度的产业集聚分析发现,先进高新技术产业与经济增长呈现出显著正向关系，而传统低附加值产业则对经济增长贡献较小甚至负面影响。[2]因此，在制定区域发展战略时，需要充分考虑不同行业特征及其对区域经济增长的影响机制。本文以合肥市为例，利用2011-2021年各行业工业资产总值等面板数据为基础数据源，在运用区位熵理论计算各行业集聚水平后建立多元线性回归模型进行统计分析，并探讨合肥市产业集聚对其区域经济增长所起到作用。

本文的结构安排如下：第二部分对合肥市的产业结构和发展状况进行了实例分析，揭示了合肥市产业集聚的现状和特点。接着讨论了制造业产业集聚对经济增长的影响机制。第四部分，运用区位熵理论对合肥市工业所包含的36个行业的产业集聚程度进行了定量测度，并分析了各行业集聚水平的变化趋势和差异性。第五部分建立多元线性回归模型，探讨了合肥市产业集聚与区域经济增长之间的相关性和因果关系，并对模型结果进行了检验和解释。最后总结本文的主要研究发现，并对区域经济发展给出政策性意见和发展对策。

二、合肥市聚集产业例证

（一）灯塔工厂

全球灯塔工厂是由世界经济论坛以制造业为中心推出的一个概念，从某个角度来说可以看作拥有世界一流制造能力的企业，被视为第四次工业革命的引领者，是数字化制造以及工业4.0的代表。[3]

灯塔工厂的重要性在于它们代表了全球制造业领域智能制造和数字化的最高水平，利用第四次工业革命技术发展生产网络，提高了效率、质量和可持续性。合肥市拥有的“灯塔工厂”分别涉及日用品、家电、电子信息等多个领域，体现了合肥市制造业的创新能力和竞争力。据统计，2022年合肥市家电业产值近900亿元，力争2025年形成智能家电产业集群。合肥市政府工作报告提出，2023年力争再添1座全球“灯塔工厂”。这些都说明了灯塔工厂对合肥市经济增长的贡献，合肥市制造业集聚水平可见一斑。

截止到目前为止，合肥市共有4座“灯塔工厂”，分别为：联合利华合肥综合生产基地，美的合肥洗衣机工厂、联想集团合肥产业基地（联宝科技）、合肥海尔卡奥斯智控互联工厂。“灯塔”数量位居全国第二。“灯塔工厂”是全球制造业领域智能制造和数字化最高水平的代表，在做强做细的战略指引下，带动行业生态共同提升核心竞争力助力实体经济的新发展。

（二）合肥市主导产业与高新技术产业

合肥市工业发达，高新技术产业发展在全国具有比较优势。根据《合肥市2021年国民经济和社会发展统计公报》，合肥市六大主导产业分别是：汽车及零部件、装备制造、家用电器、食品及农副产品加工、平板显示及电子信息。其中，光伏及新能源平板显示及电子信息、装备制造、光伏及新能源三个产业近九年（2013-2021）来一直处于高位增长。其中，平板显示及电子信息产业的具体表现如下图所示。

 

图1平板显示及电子信息产业历年产业增加值与增速

数据来源：历年《合肥市国民经济和社会发展统计公报》，由于2016年以后公报中缺少产业增加值绝对值，以2013年为基年，利用增速计算。

从图1中我们可以看出，合肥平板显示及电子信息产业近年来发展迅速，规模不断稳定扩大。平板显示与电子信息产业是近十年来新兴的高新技术制造业，也是先进制造业的典型代表。它起源于20世纪60年代初期出现的液晶显示（LCD）技术，并在21世纪初期迎来了OLED技术的突破和快速发展。目前，全球平板显示市场规模已超过2000亿美元，中国已经成为全球最大的平板显示生产国和消费国，占据了全球50%以上的市场份额。

随着市场经济的蓬勃发展，平板显示与电子信息产业对实体经济的带动能力逐渐凸显。一方面，它为下游行业提供了高性能、低成本、多样化的产品和服务，满足了消费者对数字化生活方式和智能化应用场景的需求；另一方面，它也促进了上游行业如材料、器件、设备等相关领域的创新和进步，形成了一个完整而强大的产业链条。据统计，每增加100亿元平板显示产值，就能带动上下游相关行业增加约300亿元左右。

（三）合肥市先进制造业企业例证

合肥市的制造业企业中，有一些具有较高的代表性和影响力，例如科大讯飞、京东方、蔚来、荣事达等。这些企业涵盖了计算机及电子信息制造业和家电制造业两个领域，体现了合肥市在新兴产业和传统产业上的优势和特色。其中，科大讯飞作为智能语音和人工智能领域的上市企业，在近十年来取得了显著的发展成就。如图1所示，科大讯飞的历年营收与合肥市GDP之间呈现出较强的正相关性。

 

图2科大讯飞历年营收与合肥市历年GDP

数据来源：科大讯飞官网、合肥市统计局

图2展示了科大讯飞历年营收的变化趋势，从中我们可以明显地看出，在过去的十年里，科大讯飞的营收保持了高速增长。科大讯飞是一家专注于语音识别与人工智能技术的上市企业，致力于打造高端制造业生态链，为合肥市高新技术产业的发展做出了重要贡献。

合肥市位于长三角地区的核心位置，是安徽省的省会城市，也是安徽省制造业与科技产业的发展中心。在近十年来，该市GDP增长率连续多年超过全国平均水平，显示出强劲的经济活力和发展潜力。该市高度重视新兴科技产业的培育和发展，通过优化营商环境、加大政策扶持、引进高端人才等措施，成功吸引了蔚来汽车、京东方科技等国内外知名企业在此投资建厂，并形成了以光伏、新能源汽车、平板显示及电子信息等为代表的高新技术产业集群；同时，在家用电器、太阳能电池等传统优势产业上也不断创新升级，保持着行业领先优势。因此，研究合肥市优势集聚产业对合肥市经济增长的影响具有可行性与重要意义。

三、制造业产业集聚对经济增长的影响机制分析

（一）通过区域投资影响经济增长

1．产业集聚会降低企业的投资信息成本

产业聚集对企业的投资行为有着重要的影响。一方面，企业在选择投资地区时，需要了解很多信息，如市场需求、政策环境、配套设施、人力资源等。这些信息的获取需要支付一定的成本，包括时间成本、金钱成本和机会成本。如果企业跟随先前厂商的投资行为，在相关产业聚集的地区进行投资，就可以减少信息搜寻的成本。因为在产业聚集地区，企业可以通过观察、交流和合作等方式获得更多更有效的信息。另一方面，产业聚集程度高的区域有更强的持续性和依赖性。这意味着在这些区域内，企业可以享受到规模经济效益和范围经济效益。

2．产业集聚会增加信息透明度

市场上存在很多信息不对称现象，在这种情况下企业很难从银行或其他企业获得贷款或投资。而产业集聚缩短了空间距离和信息距离，在交流过程中减少了信息不对称和代理人问题等障碍因素。这样就降低了融资成本和风险，有利于企业融资。并且，制造业产业的适度集聚可以通过绿色技术创新带来企业的融资优势。[4]

产业集聚作为一种空间组织形式，可以有效地缓解信息不对称的问题。产业集聚缩短了空间距离和信息距离，在交流过程中减少了信息不对称和代理人问题等障碍因素。因为在产业集聚地区，企业之间可以通过观察、模仿、合作等方式实现知识溢出和技术创新，提高了自身信誉和竞争力；银行或其他投资机构也可以通过密切关注、多方比较、专家评估等方式获取更多更准确的信息，降低了风险评估和监管成本。这样就增加了融资方对企业的信任度和偏好度，有利于企业获得更多更优惠的融资渠道和条件。

（二）通过人力资本影响经济增长

产业集聚会促进地区人力资本的聚集，从而推动经济增长。人力资本的溢出会产生经济环境中的外部性，而人力资本积累则是经济增长的源动力。

产业集聚对厂商和个人都有吸引力。厂商更倾向于选择市场规模较大的地区作为生产地，因为这样可以利用规模经济、降低运输成本、方便获取原材料和中间产品等优势。个人更倾向于选择市场规模较大的地区作为就业地，因为这样可以获得更多的就业岗位、更高的工资、更多样的商品等福利。相关研究表明，制造业产业集聚对提高地区工资水平有显著作用[5]。

市场规模较大的地区会吸引更多的人口流入，进一步扩大其核心优势，而市场规模较小的地区则会遭受人口流失，变成边缘地区。产业集聚还形成了一个丰富的劳动力市场，提供了充足的就业信息和机会，降低了搜寻成本。同时，产业集聚也提供了一个学习平台，促进了劳动力之间的交流和知识互补，提高了人力资本水平。

（三）通过地理与经济联系影响经济增长

产业集聚是指生产同类产品或具有上下游投入-产出联系的企业，在特定地理区域内的集中的产业体系。产业集聚会形成地理优势和经济联系优势，从而提高企业和区域的竞争力和发展潜力。

地理优势主要体现在以下方面：一是产业集聚利用区域内的自然资源、交通条件、市场需求等因素，降低生产成本，提高产品质量；一般而言,供需双方地理距离与它们之间的信任程度负相关。近的地理距离会降低生产性服务企业与制造企业面对面接触的成本,增加接触频率,进而建立更为明确的信任关系,而信任是降低交易成本的有效工具。[6]因此制造业产业集聚可以降低交易成本。二是缩短交通运输线和工程管网，节省基建投资，减少能源消耗和环境污染；三是综合利用原料、能源和“三废”资源，生产更多的廉价产品，并实现循环经济。

经济联系优势主要体现在以下方面：一是促进专业化分工和协作化生产，提高生产效率和创新能力；二是共享基础设施、公共服务、技术信息等资源，降低运营风险，增强抗风险能力；三是形成规模效应和品牌效应，提高市场占有率和利润率。以合肥市为例，该市主导产业大多为先进科技型制造业，如汽车制造、电子信息、新材料等。这些产业具有高技术含量、高附加值、高创新性等特点，在全国乃至全球范围内具有较强的竞争力。合肥市通过建设各类工业园区、科技园区、创新平台等方式，促进了这些产业的集聚发展。近年来合肥市经济的快速发展也证明了产业集聚带来的地理优势和经济联系优势。

四、合肥市区域聚集产业的测度

关于产业集聚程度的测度主要用以下几个指数来评价：（1）行业集中度。（2）赫希曼—赫佛因德指数。（3）哈莱—克依指数。（4）熵指数。（5）空间基尼系数。（6）空间集聚指数。[7]本文中我们选择了区位熵法作为分析工具。区位熵法具有操作简便、数据可得、能反映地区产业特性等优点，是产业集聚研究中常用的方法。下面我们利用区位熵法对合肥市各产业的集聚情况进行分析。

区位熵又称地区专业化指数，它能够测度一个地区生产结构中某个产业与全国水平相比所具有的相对优势，其计算公式为：

如公式（1）所示，区位熵LQ值是用来衡量某地区某产业专业化水平的指标，它等于该地区该产业的比重除以全国该产业的比重。其中，i代表第i个产业，j代表第j个地区。Xij可以用多种指标来反映，如总资产、工业增加值、企业数量、产品销售收入等。如果LQ值大于1，则说明该地区在该产业上具有相对优势和发展潜力，专业化程度超过了全国平均水平；如果LQ值小于1，则说明该地区在该产业上处于相对劣势，专业化程度低于全国平均水平；如果LQ值等于1，则说明该地区在该产业上与全国平均水平持平，处于均势。

在考察合肥市工业主要产业的区位熵时，本文首先通过查阅2021《合肥统计年鉴》，将合肥市分行业规模以上工业企业的资产总值进行正向排序，得出了企业资产总值排名前五的行业，如下图所示。

 

图3 2021年合肥市规上企业生产总值

进一步地，通过查阅《中国统计年鉴》与《合肥统计年鉴》，选取2012-2021十年来，这五个工业行业的资产总值与当年全国对应行业企业资产总值进行公式（1）的区位熵计算方法，即合肥市相关产业在工业中的资产总值占比除以全国范围内相同产业的资产总值在全国工业资产总值占比，得出十年来合肥市主要工业产业的区位熵如下表所示。

表1合肥市主要工业产业历年区位熵

行业

区位熵

时间

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

计算机、通信和其他电子设备制造业

1.87

2.19

3.32

3.21

2.85

3.18

3.2

3.46

3.35

3.46

电气机械和器材制造业

3.18

3.16

2.85

2.93

3.09

2.85

2.87

2.86

2.91

2.78

汽车制造业

1.12

1.74

1.42

1.38

1.5

1.32

1.18

1.16

1.07

1.05

通用设备制造业

1.57

1.66

1.33

1.28

1.33

1.32

1.25

1.35

1.54

1.45

电力、热力生产和供应业

0.57

0.5

0.69

0.6

0.5

0.53

0.52

0.5

0.43

0.37

资料来源：2013-2022年《中国统计年鉴》与《合肥统计年鉴》，经作者整理计算得到。

从上表可以看出，计算机、通信和其他电子设备制造业以及电气机械和器材制造业的区位熵较高，说明这两个行业在合肥市具有较强的产业集聚度和区位优势。其中，电气机械和器材制造业的区位熵接近3，与此同时，计算机、通信和其他电子设备制造业的区位熵则呈现逐年上升的趋势。这表明合肥市在计算机制造业和电气制造业方面具有较大的产业优势，计算机、通信和其他电子设备制造业以及电气机械和器材制造业为该地区的集聚产业。

五、模型的构建与计量分析

（一）解释变量与被解释变量的选取

在研究合肥市上述两大集聚产业对经济增长的影响时，由于历年GDP受全国的物价水平、政策环境以及社会性卫生事件的影响，难以度量，因此不能用资产总值对合肥市历年GDP的影响来描述。由于合肥市的地理条件、资源禀赋与全国大多数城市差异不大，不需要特殊考量，本文采用比值数据来进行合肥市经济增长的度量。即，被解释变量是合肥市历年GDP在全国GDP当中的占比，占比越来越大则说明合肥市经济发展在全国范围内来说越来越好。

解释变量我们选取计算机、通信和其他电子设备制造业的资产总值在全国的占比数值。资产总值是一个比较容易获取和统计的数据，相比于就业人数、产值或者专利数量等，它更能体现企业在长期发展中积累的财富和价值。资产总值也能反映企业在投入固定资产和折旧等方面的决策和效率，这些都与企业的创新能力和竞争力有关。因此用资产总值对产业集聚程度来进行度量具有可行性与合理性。

由于因变量是该市GDP在全国的比值，为保持一致性，加强模型的解释力度，解释变量也应是在全国的比值。故本文利用计算机制造业产业的资产总值在全国对应产业的资产总值当中的占比来表示合肥市聚集产业的发展水平。计算机制造业的资产总值作为经济存量，反映了该产业的规模和实力，可以作为对作为经济流量的GDP的解释变量。

（二）数据来源与数据的选取

模型的解释变量、被解释变量的数值如下图所示。

表2合肥市计算机制造业产业资产总值与GDP在全国的占比

年份

计算机占比

GDP占比

2011

10.4

7.46

2012

10.65

7.74

2013

12.86

7.92

2014

21.6

8.16

2015

21.62

8.46

2016

20.14

8.77

2017

23.2

8.85

2018

24.83

9.36

2019

27.89

9.5

2020

28.41

9.85

2021

30.71

9.98

数据来源：2012-2022年《中国统计年鉴》与《合肥统计年鉴》，经作者整理计算后得到，各个指标的单位为‰，保留两位小数。

（三）控制变量的选取

我们注意到GDP可以按照三大产业进行分割，即第一产业农业、第二产业工业与第三产业服务业。我们可以也将影响GDP的因素按照三大产业进行分割。由于本文探讨作为第二产业的制造业集聚对GDP的影响，因此我们可以选取第一、第三产业的相关指标作为控制变量。然而由于农业规模在较短时期内很难变化且对合肥市GDP占比影响不大，本文将其视为外生变量。由此，我们得出了模型的控制变量，即第三产业的相关指标。考虑到数值的代表性与可获得性，我们以合肥市第三产业增加值在全国的占比作为代表第三产业的控制变量。

（四）模型的构建

利用如下模型来拟合合肥市聚集产业对经济增长的影响：

（1）

其中，YP指合肥市历年GDP在全国的比重，cp指计算机制造业资产总值在全国的比重，β0，β1，为待估参数，θ1为控制变量的系数，s为第三产业增加值在全国的占比，e为残差。将所有变量进行对数化处理，以消除异方差的影响。

（五）回归结果

首先对所有变量进行单位根检验，yp与cp一阶差分平稳，s二阶差分平稳。然后然后采用方差因子分析来对各变量做多重共线性检验。方差因子分析结果显示，模型中解释变量最大的VIF为6.21,小于10的临界值，1/VIF均大于0.1,因此模型不存在严重的多重共线性问题。利用Eviews11.0对2011-2021十一年来的数据进行OLS回归分析，主要结果如下表所示：

 

表3模型Ⅰ回归结果

 

回归系数

t统计量

β0

0.688**

7.952

lncp

0.066**

3.224

lns

0.571**

9.432

R2

0.988

F统计量

338.7527

注：**表示在ɑ=0.05的水平下显著

据此，可以得出关系模型1：

（2）

其中R-squared为0.988，调整后的R-squared为0.985，说明模型的拟合度很高。Durbin-Watsonstat的值为2.03，接近于2，排除自相关现象。合肥GDP占比计算机制造业资产占比的关系显著，并且呈正向相关。

（六）稳定性检验

我们尝试更改被解释变量的指标。由于要考察聚集产业对合肥市经济增长的影响，上述部分将合肥市GDP在全国的比值作为被解释变量。我们可以以人均GDP作为被解释变量，并对数据进行对数化处理，以消除异方差的影响，得到模型Ⅱ：

（3）

上式中，lnRY即是对数化处理后的人均GDP，lncp与lns是对数化处理后的计算机资产占比与第三产业增加值占比。利用eviews再次进行回归，得到回归结果如下图：

 

表4模型Ⅱ回归结果

 

回归系数

t统计量

ɑ0

4.665**

9.421

lncp

0.367**

3.126

lns

1.293**

3.736

R2

0.961

F统计量

98.12155

据此，可写出关系模型2：

（4）

其中R-squared为0.961，调整后的R-squared为0.951，说明模型的拟合度很高。Durbin-Watsonstat的值为1.77，接近于2，基本可以排除自相关现象。合肥人均GDP与计算机制造业资产占比的关系显著，并且呈正向相关。

（七）模型的结果与不足之处

通过对得出的回归方程我们可以看出，在模型Ⅱ中，解释变量cp的Prob值小于0.05，表明解释变量对被解释变量有显著影响。这表明，计算机、通信和其他电子设备制造业对合肥市经济增长影响显著。根据回归分析结果，合肥市集聚产业计算机制造业对经济增长的起促进作用。这一结果与学界普遍研究结果相符，即优势的产业聚集有利于经济增长。优势产业的聚集使得企业个体交通和信息交流更为便利,从而降低创新成本,增强区域创新活力,推动区域经济发展。[8]

模型的不足之处在于，模型虽然得出了集聚产业对经济增长的正向影响，但用简单的回归方程很难对集聚产业对经济增长的影响进行精确考量；国内一些学者结合地理科学的相关理论，研究了集聚产业的空间分布[9]，对产业集聚与经济增长的关系说明更为精确。出于作者地理科学知识水平有限，本文未予以展现。

六、政策建议及发展对策

（一）相关政策建议

通过对合肥市区域聚集产业对经济增长的影响进行实证分析，我们发现计算机制造业与电气制造业在促进合肥市经济增长方面具有显著的正向效应。这说明合肥市在新兴产业发展和传统产业转型方面取得了良好的成效，为其他城市群提供了有益的借鉴。为了进一步巩固和提升合肥市区域聚集产业的竞争力和创新力，我们从政府政策角度，提出以下几个方面的建议：

1．设立专项资金

为了进一步支持和激励区域优势产业的发展，我们建议合肥市政府在财政预算中增加对这些产业的投入比例，设立专门的招商引资基金，以吸引更多的优质项目和企业落户合肥市。具体而言，建议对新增地方财力的招商引资落地项目给予一定比例的奖励补助，以鼓励项目方加快投资进度和产业化进程；对新建具有重大科技创新突破或战略性新兴产业属性的项目给予一次性启动资金或税收减免等优惠政策，以降低项目方的初始成本和风险；同时加强对这些项目的跟踪服务和监督评估，确保其达到预期效果。

2．对优势高新技术产业给予税收优惠

具体而言，我们建议对符合条件的高新技术企业、科技型中小企业、研发机构等，在一定期限内给予所得税减免或退税等优惠政策，以降低企业的负担和成本；同时鼓励企业增加研发投入和转化成果，对企业研发费用按一定比例加计扣除或抵免所得税；对企业转让或使用自主知识产权取得的收入，在一定额度内免征或减征所得税；同时加强对这些政策的宣传和指导，提高企业的申报率和享受率。

3．鼓励技术创新

合肥市作为安徽省的省会和中部地区的重要城市，拥有一批高水平的高校和科研院所，如中国科学技术大学、合肥工业大学、中国科学院合肥物质科学研究院等。这些高校和科研院所培养了大量的优秀人才，并在多个领域取得了重要的创新成果，为合肥市的经济社会发展提供了强大的智力支撑。然而通过查阅相关统计数据，我们发现合肥市在技术创新领域的比较优势不明显。例如代表技术进步与科技发展的规模以上工业企业科技活动（R&D)人员折合全时当量（人年）在全国的占比近十年来增长不明显，如图所示。

 

图4规上企业R&D人员全时当量占比（单位：‰）

数据来源：2013-2022年《中国统计年鉴》与《合肥统计年鉴》

基于此，我们建议该市应充分利用所拥有的人才库，加大技术创新扶持力度，通过技术创新能更好的利用合肥市制造业产业集聚与人才集聚的优势，获得制造业产业的持续健康发展。这样，不仅可以提升合肥市制造业的核心竞争力和品牌影响力，也可以为合肥市经济社会发展和区域协调发展提供强有力的支撑。

（二）对合肥市发展对策的建议

1．加强合肥市新兴产业的聚集效应

产业集群发展是区域经济的重要方向和产业布局的重要模式，也是区域做大做强主导产业的重要策略选择。本文第三部分探讨了计算机制造业和电气制造业的区位熵变化情况。虽然计算机制造业的区位熵在考察年份中大体逐步上升，但同为合肥优势集聚产业的电气制造业在近十年来的区位熵虽然很高，但熵值有衰减的趋势。因此，为了进一步发挥集聚产业的规模经济效应，推动合肥成长为世界级、地标性的优势产业集群城市，需要通过打造世界级产业集群和产业链。这一发展模式有望提升合肥的产业竞争力和创新力，吸引更多的企业和资本进入该地区，促进区域经济的持续发展。

2．优化合肥市金融产业生态圈

金融产业是制造业发展的重要支撑，也是城市竞争力的重要体现。优化和完善合肥市金融产业生态圈，有助于利用资本为集聚产业赋能，保证合肥市规上企业的资金链完整，使其达到更大产能。具体来说：

首先是加强政策引导和激励机制，促进金融资源向集聚产业倾斜。通过制定扶持绿色金融、科技金融、普惠金融等专项政策，并安排专项资金，加大对集聚产业的支持力度；同时，在税收、财政补贴、信贷优惠等方面给予集聚产业相关的银行、保险、证券等机构以适当优惠。

其次是打造开放包容的投资环境，吸引更多的创新型企业和人才落户合肥。产业的快速增长需要有更快的融资渠道，因此优化和完善合肥市金融产业生态圈，有助于利用资本为集聚产业赋能，保证合肥市规上企业的资金链完整，使其达到更大产能。

3．充分发挥合肥灯塔工厂的先进优势

家电制造业是合肥市长期的优势产业，对于合肥市的经济发展和社会稳定具有重要意义。然而，在全球化竞争日益激烈的背景下，合肥市家电制造业也面临着诸多挑战，如产品同质化、技术创新不足、环境压力增大等。为了有效地巩固家电制造业的领先地位，提高其核心竞争力和市场占有率，合肥市必须加快传统家电制造业的转型升级。一种可行的方法是利用传统工业与大数据、数字经济结合的方式，通过数据采集、分析、应用等手段，实现产品设计、生产管理、营销服务等方面的智能化、网络化、个性化和绿色化，从而提高产品质量、降低成本、拓展市场、满足消费者需求。

（三）对其他城市群发展的建议

本文论述了合肥市优势制造业聚集对该市经济增长的贡献。合肥市在新型显示、人工智能、机器人等战略性新兴产业方面取得了显著的成就，该市依靠政府的引导、资本的支持、创新的驱动等多种方式，培育了一批具有国际竞争力的产业集群和产业链，形成了以科技创新为核心的发展优势。合肥市的成功经验值得其他城市借鉴和学习，特别是那些在新兴产业方面还有较大潜力和空间的城市。

例如江西省省会南昌市，在本世纪前十年与合肥市GDP相当，但近年来与合肥市经济增长的差距逐渐拉大。2021年南昌市GDP为6650.53亿元，而同期合肥市GDP则达到了11412.8亿元。通过查阅《2022年南昌统计年鉴》，我们可以发现，南昌市在电子信息产业与生物医药产业方面有一定的基础和优势，但与合肥市相比还有不小的差距。南昌市2019年电子信息制造业增加值为1128.4亿元，而同期合肥市为2120.6亿元；南昌市2020年电子信息制造业从业人员为13.1万人，而同期合肥市为29.7万人。因此，南昌市应该借鉴合肥市利用政策、资金、技术等资源打造具有区域特色和竞争力的聚集产业，并通过聚集效应促进区域经济增长。

另外一个可以参考合肥市经验的城市是河北省省会石家庄。石家庄作为京津冀协同发展中心城市之一，在交通、资源、政策等方面都有优势。但是在2021年GDP排名中落后于合肥近3000亿元。根据《2021年石家庄统计年鉴》，石家庄在制造业方面，资产总值较大的两个行业是黑色金属冶炼和压延加工业与专用设备制造业等传统制造业，并没有形成明显的新兴产业优势。因此，石家庄需要加快传统制造业转型升级与发展先进制造业，并借鉴合肥以科技创新为核心推动区域经济发展。

参考文献

[1] 刘锐.产业集聚与区域经济增长的模型分析[J].商业经济研究,2019,No.765(02):165-167.

[2] 孙早,许薛璐.优先升级传统产业还是重在培育先进产业——新科技革命时代的产业战略抉择[J].财贸经济,2020,41(09):117-130.

[3] 董明,孙琦.动态能力视角下制造业价值链的数字化重构路径——全球灯塔工厂案例分析[J].工业工程与管理,2022,27(05):197-208.

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